Ile kosztuje Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,78 zł za 1M tokenów wejściowych i 892,26 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

Co potrafi Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview to model osadzeń od Google, dostępny przez API Api.Airforce.

Czy Gemini Embedding 2 Preview jest bezpłatny?

Gemini Embedding 2 Preview to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Gemini Embedding 2 Preview przez API?

Gemini Embedding 2 Preview jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-embedding-2-preview wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview to model osadzeń od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

GooglePłatnyDziała

Gemini Embedding 2 Preview

Nazwa modelu API: gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview to model osadzeń od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Kosztuje 0,78 zł za milion tokenów wejściowych i 892,26 zł za milion tokenów wyjściowych. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 0,78 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 892,26 zł

Odczyt z pamięci podręcznej / 1M tokenów

≈ 22,303677 zł

Oficjalna stawka za wejście

≈ 0,78 zł

Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.

Specyfikacja

Dostawca: Google
Typ: model osadzeń

Do czego służy Gemini Embedding 2 Preview?

models.detail.useCases.embedding

Powiązane modele

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · 223,08 zł / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · 0,39 zł / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · 6,33 zł / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · 0,31 zł / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · 0,31 zł / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · 4,86 zł / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · 1,55 zł / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 0,93 zł / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,19 zł / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,51 zł / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,31 zł / 1M

Gemini Embedding 2 Preview — często zadawane pytania

Ile kosztuje Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,78 zł za 1M tokenów wejściowych i 892,26 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview to model osadzeń od Google, dostępny przez API Api.Airforce.
Czy Gemini Embedding 2 Preview jest bezpłatny?: Gemini Embedding 2 Preview to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Gemini Embedding 2 Preview przez API?: Gemini Embedding 2 Preview jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-embedding-2-preview wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview to model osadzeń od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Gemini Embedding 2 Preview przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemini-embedding-2-preview jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);