Gemini 4 Argon
Nazwa modelu API: gemini-4-argon
Gemini 4 Argon to model czatu od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Ma okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów. Poza tekstem przyjmuje na wejściu również image, file. Możliwości obejmują Wizja, Wywoływanie narzędzi, Rozumowanie, Dokumenty, Buforowanie promptów. Kosztuje 7,86 zł za milion tokenów wejściowych i 39,25 zł za milion tokenów wyjściowych. To poniżej oficjalnej stawki dostawcy za wejście wynoszącej 7,82 zł. Granica wiedzy: 2026-06. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.
Cennik
Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.
Specyfikacja
- Dostawca
- Typ
- model czatu
- Okno kontekstowe
- 1M tokenów
- Maksymalne wyjście
- 128K tokenów
- Granica wiedzy
- 2026-06
- Wejście
- text, image, file
- Wyjście
- text
- Buforowanie promptów
- Obsługiwane
Możliwości
Benchmarki
Niezależne oceny i zmierzona szybkość od Artificial Analysis.
Gemini 4 Argon (High)
Źródło: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Do czego służy Gemini 4 Argon?
- Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
- Rozumienie obrazów — analiza zdjęć, zrzutów ekranu, wykresów i skanowanych dokumentów.
- Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.
- Złożone rozumowanie — matematyka, programowanie i rozwiązywanie problemów krok po kroku.
- Analiza dokumentów — streszczanie i odpowiadanie na pytania dotyczące długich plików.
- Zadania z długim kontekstem — przetwarzanie całych dokumentów lub baz kodu w jednym prompcie.
- Doświadczenia w czasie rzeczywistym — strumieniowanie tokenów dla responsywnego czatu i aplikacji.
Gemini 4 Argon a podobne modele
| Model | Inteligencja | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 50.4 | 1M | 7,86 zł | 39,25 zł |
| Gemini 3.8 Flash | 30.5 | — | — | — |
| AQA | — | — | 224,45 zł | 224,45 zł |
| Gemini 1.5 Flash | — | — | 0,39 zł | 1,52 zł |
Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.
Powiązane modele
Gemini 4 Argon — często zadawane pytania
- Ile kosztuje Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 7,86 zł za 1M tokenów wejściowych i 39,25 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
- Jakie jest okno kontekstowe Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon obsługuje okno kontekstowe do 1M tokenów. Model może zwrócić do 128K tokenów w jednej odpowiedzi.
- Co potrafi Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon obsługuje Wizja, Wywoływanie narzędzi, Rozumowanie, Dokumenty, Buforowanie promptów.
- Czy Gemini 4 Argon jest bezpłatny?
- Gemini 4 Argon to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
- Jak używać Gemini 4 Argon przez API?
- Gemini 4 Argon jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-4-argon wraz z kluczem API Api.Airforce.
- Kto stworzył Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.
Korzystaj z Gemini 4 Argon przez API
Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemini-4-argon jako model.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);