Gemini 3 Pro
Nazwa modelu API: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro to model czatu od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Ma okno kontekstowe o wielkości 2M tokenów. Poza tekstem przyjmuje na wejściu również image, audio, video, document. Możliwości obejmują Wizja, Wywoływanie narzędzi, Rozumowanie, Dokumenty, Buforowanie promptów. Kosztuje 3,36 zł za milion tokenów wejściowych i 10,27 zł za milion tokenów wyjściowych. To poniżej oficjalnej stawki dostawcy za wejście wynoszącej 14,94 zł. Granica wiedzy: 2026-01. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.
Cennik
Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.
Specyfikacja
- Dostawca
- Typ
- model czatu
- Okno kontekstowe
- 2M tokenów
- Maksymalne wyjście
- 66K tokenów
- Granica wiedzy
- 2026-01
- Wejście
- text, image, audio, video, document
- Wyjście
- text
- Buforowanie promptów
- Obsługiwane
Możliwości
Benchmarki
Niezależne oceny i zmierzona szybkość od Artificial Analysis.
Źródło: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Do czego służy Gemini 3 Pro?
- Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
- Rozumienie obrazów — analiza zdjęć, zrzutów ekranu, wykresów i skanowanych dokumentów.
- Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.
- Złożone rozumowanie — matematyka, programowanie i rozwiązywanie problemów krok po kroku.
- Analiza dokumentów — streszczanie i odpowiadanie na pytania dotyczące długich plików.
- Zadania z długim kontekstem — przetwarzanie całych dokumentów lub baz kodu w jednym prompcie.
- Doświadczenia w czasie rzeczywistym — strumieniowanie tokenów dla responsywnego czatu i aplikacji.
Gemini 3 Pro a podobne modele
| Model | Inteligencja | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 48.4 | 2M | 3,36 zł | 10,27 zł |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | 1,49 zł | 9,34 zł |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | 2,61 zł | 8,22 zł |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | 1,49 zł | 8,96 zł |
Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.
Powiązane modele
Gemini 3 Pro — często zadawane pytania
- Ile kosztuje Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 3,36 zł za 1M tokenów wejściowych i 10,27 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
- Jakie jest okno kontekstowe Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro obsługuje okno kontekstowe do 2M tokenów. Model może zwrócić do 66K tokenów w jednej odpowiedzi.
- Co potrafi Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro obsługuje Wizja, Wywoływanie narzędzi, Rozumowanie, Dokumenty, Buforowanie promptów.
- Czy Gemini 3 Pro jest bezpłatny?
- Gemini 3 Pro to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
- Jak używać Gemini 3 Pro przez API?
- Gemini 3 Pro jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-3-pro wraz z kluczem API Api.Airforce.
- Kto stworzył Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.
Korzystaj z Gemini 3 Pro przez API
Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemini-3-pro jako model.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);