Ile kosztuje Gemini 2.5 Pro Thinking 512?

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 2,13 zł za 1M tokenów wejściowych i 16,82 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

Co potrafi Gemini 2.5 Pro Thinking 512?

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 obsługuje Rozumowanie.

Czy Gemini 2.5 Pro Thinking 512 jest bezpłatny?

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Gemini 2.5 Pro Thinking 512 przez API?

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-2.5-pro-thinking-512 wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Gemini 2.5 Pro Thinking 512?

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

GooglePłatnyDziała

Gemini 2.5 Pro Thinking 512

Nazwa modelu API: gemini-2.5-pro-thinking-512

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 to model czatu od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Możliwości obejmują Rozumowanie. Kosztuje 2,13 zł za milion tokenów wejściowych i 16,82 zł za milion tokenów wyjściowych. To poniżej oficjalnej stawki dostawcy za wejście wynoszącej 9,34 zł. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 2,13 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 16,82 zł

Odczyt z pamięci podręcznej / 1M tokenów

≈ 0,15 zł

Oficjalna stawka za wejście

≈ 9,34 zł

Oficjalna stawka za wyjście

≈ 56,06 zł

Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.-70%

Specyfikacja

Dostawca: Google
Typ: model czatu

Możliwości

Rozumowanie

Do czego służy Gemini 2.5 Pro Thinking 512?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
Złożone rozumowanie — matematyka, programowanie i rozwiązywanie problemów krok po kroku.

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 a podobne modele

Model	Inteligencja	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
Gemini 2.5 Pro Thinking 512	—	—	2,13 zł	16,82 zł
Aqa	—	—	214,57 zł	214,57 zł
Gemini 2.0 Flash Lite	8.4	—	0,30 zł	1,08 zł
Gemini 2.5 Flash	20.3	1M	1,50 zł	9,34 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Gemini 2.5 Pro Thinking 512 — często zadawane pytania

Ile kosztuje Gemini 2.5 Pro Thinking 512?: Gemini 2.5 Pro Thinking 512 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 2,13 zł za 1M tokenów wejściowych i 16,82 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi Gemini 2.5 Pro Thinking 512?: Gemini 2.5 Pro Thinking 512 obsługuje Rozumowanie.
Czy Gemini 2.5 Pro Thinking 512 jest bezpłatny?: Gemini 2.5 Pro Thinking 512 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Gemini 2.5 Pro Thinking 512 przez API?: Gemini 2.5 Pro Thinking 512 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-2.5-pro-thinking-512 wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Gemini 2.5 Pro Thinking 512?: Gemini 2.5 Pro Thinking 512 to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Gemini 2.5 Pro Thinking 512 przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemini-2.5-pro-thinking-512 jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-pro-thinking-512",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro-thinking-512",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2.5-pro-thinking-512",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);