Mancer有料稼働中
Weaver
APIモデル名: weaver
WeaverはMancerのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 料金は入力100万トークンあたり￥70、出力100万トークンあたり￥131です。 これはプロバイダーの公式入力レート￥63を下回っています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
Api.Airforceの料金とプロバイダーの公式レートの比較。
仕様
- プロバイダー
- Mancer
- タイプ
- チャットモデル
Weaver の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Weaver と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Weaver | — | — | ￥70 | ￥131 |
| Muse Spark 1.2 | — | — | ￥195 | ￥660 |
| Muse Spark 1.3 | 36.4 | — | ￥219 | ￥741 |
| Muse Spark Open | 24.7 | — | ￥219 | ￥741 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Muse Spark 1.2Meta · ￥195 / 1MMuse Spark 1.3Meta · ￥219 / 1MMuse Spark OpenMeta · ￥219 / 1MMuse Wonder 1.0Meta · ￥98 / 1MMythomax L2 13BGryphe · ￥14 / 1MNAI Diffusion 4 Curated PreviewMiniMaxNAI Diffusion 4 FullMiniMaxNemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA · ￥11 / 1MNemotron 3 Ultra 550B A55BNVIDIA · ￥105 / 1MNemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA · ￥35 / 1MNemotron 3.5 LightningNVIDIA · ￥13 / 1MNemotron 3.5 Super VLNVIDIA · ￥27 / 1M
Weaver — よくある質問
- Weaver の料金はいくらですか？
- Weaver は入力1Mトークンあたり ￥70、出力1Mトークンあたり ￥131 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Weaver には何ができますか？
- WeaverはMancerのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Weaver は無料で使えますか？
- Weaver は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Weaver を使うにはどうすればよいですか？
- Weaver はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID weaver とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Weaver はどこが開発しましたか？
- WeaverはMancerのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
APIでWeaverを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、weaverをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "weaver",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="weaver",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "weaver",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);