MiniMax有料稼働中
Minimax M2
APIモデル名: minimax-m2
Minimax M2はMiniMaxのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 197Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。 機能にはツール呼び出し, 推論が含まれます。 料金は入力100万トークンあたり￥72、出力100万トークンあたり￥288です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- MiniMax
- タイプ
- チャットモデル
- コンテキストウィンドウ
- 197K トークン
- 最大出力
- 197K トークン
- 入力
- text
- 出力
- text
機能
ツール呼び出し推論ストリーミング
Minimax M2 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- エージェント・自動化 — ファンクションコールとツール使用による多段階ワークフロー。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
- リアルタイム体験 — トークンをストリーミングしてレスポンシブなチャットやアプリを実現。
Minimax M2 と類似モデルの比較
| モデル | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|
| Minimax M2 | 197K | ￥72 | ￥288 |
| Minimax M2.1 | — | ￥72 | ￥288 |
| Minimax M2.5 | 246K | 無料 | 無料 |
| Minimax M2.7 | — | ￥61 | ￥61 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
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Minimax M2 — よくある質問
- Minimax M2 の料金はいくらですか？
- Minimax M2 は入力1Mトークンあたり ￥72、出力1Mトークンあたり ￥288 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Minimax M2 のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
- Minimax M2 は最大 197K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。 1回のレスポンスで最大 197K トークンを返すことができます。
- Minimax M2 には何ができますか？
- Minimax M2 は ツール呼び出し, 推論 に対応しています。
- Minimax M2 は無料で使えますか？
- Minimax M2 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Minimax M2 を使うにはどうすればよいですか？
- Minimax M2 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID minimax-m2 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Minimax M2 はどこが開発しましたか？
- Minimax M2はMiniMaxのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて65+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
APIでMinimax M2を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、minimax-m2をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);