Alibaba有料稼働中
Qwen3 Coder Next
APIモデル名: qwen3-coder-next
Qwen3 Coder NextはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 機能にはツール呼び出し, 推論が含まれます。 料金は入力100万トークンあたり￥22、出力100万トークンあたり￥139です。 これはプロバイダーの公式入力レート￥19を下回っています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
Api.Airforceの料金とプロバイダーの公式レートの比較。
仕様
- プロバイダー
- Alibaba
- タイプ
- チャットモデル
機能
ツール呼び出し推論
Qwen3 Coder Next の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- エージェント・自動化 — ファンクションコールとツール使用による多段階ワークフロー。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
Qwen3 Coder Next と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | — | — | ￥22 | ￥139 |
| QVQ Max | — | — | ￥190 | ￥759 |
| QVQ Max Latest | — | — | ￥133 | ￥531 |
| QVQ Plus | — | — | ￥44 | ￥109 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · ￥5 / 1MHappyhorse 1.0 I2VAlibaba · ￥4,051 / 1MHappyhorse 1.0 R2vAlibaba · ￥4,051 / 1MHappyhorse 1.0 T2VAlibaba · ￥4,051 / 1MHappyhorse 1.0 Video EditAlibaba · ￥4,051 / 1MQVQ MaxAlibaba · ￥190 / 1MQVQ Max LatestAlibaba · ￥133 / 1MQVQ PlusAlibaba · ￥44 / 1MQwen 2.5 7B InstructAlibaba · ￥17 / 1MQwen 2.5 Coder 32B InstructAlibaba · ￥115 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · ￥73 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · ￥73 / 1M
Qwen3 Coder Next — よくある質問
- Qwen3 Coder Next の料金はいくらですか？
- Qwen3 Coder Next は入力1Mトークンあたり ￥22、出力1Mトークンあたり ￥139 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Qwen3 Coder Next には何ができますか？
- Qwen3 Coder Next は ツール呼び出し, 推論 に対応しています。
- Qwen3 Coder Next は無料で使えますか？
- Qwen3 Coder Next は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Qwen3 Coder Next を使うにはどうすればよいですか？
- Qwen3 Coder Next はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID qwen3-coder-next とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Qwen3 Coder Next はどこが開発しましたか？
- Qwen3 Coder NextはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでQwen3 Coder Nextを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、qwen3-coder-nextをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-next",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);