Anthropic有料稼働中
Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B
APIモデル名: Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B
Qwen/Qwen3 Reranker 0.6BはAnthropicのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 機能には推論が含まれます。 料金は入力100万トークンあたり￥3、出力100万トークンあたり￥3です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- Anthropic
- タイプ
- チャットモデル
機能
推論
Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B | — | — | ￥3 | ￥3 |
| [SP]claude Opus 4.6 | — | — | ￥3,003 | ￥3,003 |
| [SP]claude Opus 4.7 | — | — | ￥3,003 | ￥3,003 |
| [SP]claude Opus 4.8 | — | — | ￥3,003 | ￥3,003 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
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Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B — よくある質問
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B の料金はいくらですか？
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B は入力1Mトークンあたり ￥3、出力1Mトークンあたり ￥3 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B には何ができますか？
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B は 推論 に対応しています。
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B は無料で使えますか？
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B を使うにはどうすればよいですか？
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6B はどこが開発しましたか？
- Qwen/Qwen3 Reranker 0.6BはAnthropicのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでQwen/Qwen3 Reranker 0.6Bを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、Qwen/Qwen3-Reranker-0.6Bをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);