Qwen3 4b の料金はいくらですか？

Qwen3 4b は入力1Mトークンあたり￥20、出力1Mトークンあたり￥83 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。

Qwen3 4b には何ができますか？

Qwen3 4b は推論に対応しています。

Qwen3 4b は無料で使えますか？

Qwen3 4b は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。

APIで Qwen3 4b を使うにはどうすればよいですか？

Qwen3 4b はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID qwen3-4b とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。

Qwen3 4b はどこが開発しましたか？

Qwen3 4bはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。

Alibaba有料稼働中

Qwen3 4b

APIモデル名: qwen3-4b

Qwen3 4bはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。機能には推論が含まれます。料金は入力100万トークンあたり￥20、出力100万トークンあたり￥83です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。

APIキーを取得料金を表示

料金

入力 / 1Mトークン

≈ ￥20

出力 / 1Mトークン

≈ ￥83

仕様

プロバイダー: Alibaba
タイプ: チャットモデル

機能

推論

ベンチマーク

Artificial Analysis による独立した評価と実測速度。

知能指数

6.8/100

MMLU-Pro59%

GPQA Diamond40%

Humanity's Last Exam4%

LiveCodeBench23%

MATH-50084%

出典: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Qwen3 4b の活用シーン

チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。

Qwen3 4b と類似モデルの比較

モデル	知能	コンテキスト	入力 / 1M	出力 / 1M
Qwen3 4b	6.8	—	￥20	￥83
Qwen Max	—	—	￥250	￥1,012
Qwen Plus	—	—	￥59	￥142
Qwen Turbo	6.3	—	￥20	￥44

料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。

Qwen3 4b — よくある質問

Qwen3 4b の料金はいくらですか？: Qwen3 4b は入力1Mトークンあたり￥20、出力1Mトークンあたり￥83 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
Qwen3 4b には何ができますか？: Qwen3 4b は推論に対応しています。
Qwen3 4b は無料で使えますか？: Qwen3 4b は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
APIで Qwen3 4b を使うにはどうすればよいですか？: Qwen3 4b はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID qwen3-4b とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
Qwen3 4b はどこが開発しましたか？: Qwen3 4bはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。

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APIでQwen3 4bを利用する

OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、qwen3-4bをモデルとして渡してください。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-4b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-4b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-4b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);