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Qwen Mt Turbo
APIモデル名: qwen-mt-turbo
Qwen Mt TurboはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 料金は入力100万トークンあたり￥17、出力100万トークンあたり￥52です。 これはプロバイダーの公式入力レート￥25を下回っています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
Api.Airforceの料金とプロバイダーの公式レートの比較。-31%
仕様
- プロバイダー
- Alibaba
- タイプ
- チャットモデル
Qwen Mt Turbo の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Qwen Mt Turbo と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Mt Turbo | — | — | ￥17 | ￥52 |
| Qvq Max Latest | — | — | ￥134 | ￥535 |
| Qvq Plus | — | — | ￥45 | ￥110 |
| Qwen Coder Plus | — | — | ￥73 | ￥145 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
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Qwen Mt Turbo — よくある質問
- Qwen Mt Turbo の料金はいくらですか？
- Qwen Mt Turbo は入力1Mトークンあたり ￥17、出力1Mトークンあたり ￥52 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Qwen Mt Turbo には何ができますか？
- Qwen Mt TurboはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Qwen Mt Turbo は無料で使えますか？
- Qwen Mt Turbo は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Qwen Mt Turbo を使うにはどうすればよいですか？
- Qwen Mt Turbo はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID qwen-mt-turbo とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Qwen Mt Turbo はどこが開発しましたか？
- Qwen Mt TurboはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでQwen Mt Turboを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、qwen-mt-turboをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-mt-turbo",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen-mt-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen-mt-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);