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O3 Mini 2025 01 31
APIモデル名: o3-mini-2025-01-31
O3 Mini 2025 01 31はOpenAIのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 200Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。 テキストに加えて、fileを入力として受け付けます。 機能にはツール呼び出し, 推論, ドキュメントが含まれます。 知識のカットオフ：2023-10-31。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- OpenAI
- タイプ
- チャットモデル
- コンテキストウィンドウ
- 200K トークン
- 最大出力
- 100K トークン
- 知識のカットオフ
- 2023-10-31
- 入力
- text, file
- 出力
- text
機能
ツール呼び出し推論ドキュメントストリーミング
O3 Mini 2025 01 31 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- エージェント・自動化 — ファンクションコールとツール使用による多段階ワークフロー。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
- ドキュメント分析 — 長大なファイルの要約と質問応答。
- 長文コンテキスト処理 — ドキュメント全体やコードベースを1プロンプトで処理。
- リアルタイム体験 — トークンをストリーミングしてレスポンシブなチャットやアプリを実現。
O3 Mini 2025 01 31 と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| O3 Mini 2025 01 31 | — | 200K | — | — |
| Gpt 3.5 | — | — | — | — |
| Gpt 3.5 Turbo 16k | — | — | — | — |
| Gpt 4 | — | 8K | ￥1,029 | ￥2,057 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
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O3 Mini 2025 01 31 — よくある質問
- O3 Mini 2025 01 31 の料金はいくらですか？
- O3 Mini 2025 01 31 はトークン単位ではなく生成単位で課金されます。現在の料金はpricing pageをご確認ください。
- O3 Mini 2025 01 31 のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
- O3 Mini 2025 01 31 は最大 200K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。 1回のレスポンスで最大 100K トークンを返すことができます。
- O3 Mini 2025 01 31 には何ができますか？
- O3 Mini 2025 01 31 は ツール呼び出し, 推論, ドキュメント に対応しています。
- O3 Mini 2025 01 31 は無料で使えますか？
- O3 Mini 2025 01 31 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで O3 Mini 2025 01 31 を使うにはどうすればよいですか？
- O3 Mini 2025 01 31 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID o3-mini-2025-01-31 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- O3 Mini 2025 01 31 はどこが開発しましたか？
- O3 Mini 2025 01 31はOpenAIのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでO3 Mini 2025 01 31を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、o3-mini-2025-01-31をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3-mini-2025-01-31",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="o3-mini-2025-01-31",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "o3-mini-2025-01-31",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);