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Gpt 3.5
APIモデル名: gpt-3.5
Gpt 3.5はOpenAIのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- OpenAI
- タイプ
- チャットモデル
Gpt 3.5 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Gpt 3.5 と類似モデルの比較
| モデル | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|
| Gpt 3.5 | — | — | — |
| Gpt 3.5 Turbo 16k | — | — | — |
| Gpt 4 | 8K | ￥1,029 | ￥2,057 |
| Gpt 4 0125 | — | ￥341 | ￥687 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Chatgpt ImageOpenAIDall E 2OpenAI · ￥1,602 / 1MDall E 3OpenAI · ￥3,205 / 1MGpt 3.5 Turbo 16kOpenAIGpt 4OpenAI · ￥1,029 / 1MGpt 4 0125OpenAI · ￥341 / 1MGpt 4 1106OpenAI · ￥341 / 1MGpt 4 32kOpenAIGpt 4 AllOpenAI · ￥822 / 1MGpt 4 TurboOpenAI · ￥341 / 1MGpt 4 VisionOpenAI · ￥341 / 1MGpt 4.1OpenAI · ￥67 / 1M
Gpt 3.5 — よくある質問
- Gpt 3.5 の料金はいくらですか？
- Gpt 3.5 はトークン単位ではなく生成単位で課金されます。現在の料金はpricing pageをご確認ください。
- Gpt 3.5 には何ができますか？
- Gpt 3.5はOpenAIのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Gpt 3.5 は無料で使えますか？
- Gpt 3.5 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Gpt 3.5 を使うにはどうすればよいですか？
- Gpt 3.5 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID gpt-3.5 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Gpt 3.5 はどこが開発しましたか？
- Gpt 3.5はOpenAIのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて65+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでGpt 3.5を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、gpt-3.5をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-3.5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-3.5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);