Zai有料稼働中
Glm 5.2
APIモデル名: glm-5.2
Glm 5.2はZaiのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。 機能にはツール呼び出し, 推論, プロンプトキャッシングが含まれます。 料金は入力100万トークンあたり¥137、出力100万トークンあたり¥464です。 これはプロバイダーの公式入力レート¥226を下回っています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
Api.Airforceの料金とプロバイダーの公式レートの比較。
仕様
- プロバイダー
- Zai
- タイプ
- チャットモデル
- コンテキストウィンドウ
- 1M トークン
- 最大出力
- 262K トークン
- 入力
- text
- 出力
- text
- プロンプトキャッシング
- サポート済み
機能
ツール呼び出し推論プロンプトキャッシングストリーミング
Glm 5.2 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- エージェント・自動化 — ファンクションコールとツール使用による多段階ワークフロー。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
- 長文コンテキスト処理 — ドキュメント全体やコードベースを1プロンプトで処理。
- リアルタイム体験 — トークンをストリーミングしてレスポンシブなチャットやアプリを実現。
Glm 5.2 と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Glm 5.2 | — | 1M | ¥137 | ¥464 |
| Glm 4.5 | 26.4 | — | ¥113 | ¥387 |
| Glm 4.6 | 32.5 | 205K | ¥113 | ¥387 |
| Glm 4.7 | 42.1 | 205K | ¥113 | ¥387 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート(1Mトークンあたり)。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
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Glm 5.2 — よくある質問
- Glm 5.2 の料金はいくらですか?
- Glm 5.2 は入力1Mトークンあたり ¥137、出力1Mトークンあたり ¥464 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Glm 5.2 のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?
- Glm 5.2 は最大 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。 1回のレスポンスで最大 262K トークンを返すことができます。
- Glm 5.2 には何ができますか?
- Glm 5.2 は ツール呼び出し, 推論, プロンプトキャッシング に対応しています。
- Glm 5.2 は無料で使えますか?
- Glm 5.2 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Glm 5.2 を使うにはどうすればよいですか?
- Glm 5.2 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID glm-5.2 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Glm 5.2 はどこが開発しましたか?
- Glm 5.2はZaiのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでGlm 5.2を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、glm-5.2をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);