Zhipu有料稼働中
Glm 4
APIモデル名: glm-4
Glm 4はZhipuのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 料金は入力100万トークンあたり¥10、出力100万トークンあたり¥43です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- Zhipu
- タイプ
- チャットモデル
Glm 4 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Glm 4 と類似モデルの比較
| モデル | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|
| Glm 4 | — | ¥10 | ¥43 |
| Glm 4.5 Air | 131K | ¥34 | ¥139 |
| Glm 4.7 Flash | 203K | 無料 | 無料 |
| Glm 4.7 Free | 205K | 無料 | 無料 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート(1Mトークンあたり)。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Glm 4.5 AirZhipu · ¥34 / 1MGlm 4.7 FlashZai · 無料Glm 4.7 FreeZai · 無料Glm 5Zai · ¥128 / 1MGlm 5 FreeZai · 無料Glm 5.1Zai · ¥128 / 1MGpt 3.5OpenAIGpt 3.5 Turbo 16kOpenAIGpt 4OpenAI · ¥1,029 / 1MGpt 4 0125OpenAI · ¥341 / 1MGpt 4 1106OpenAI · ¥341 / 1MGpt 4 32kOpenAI
Glm 4 — よくある質問
- Glm 4 の料金はいくらですか?
- Glm 4 は入力1Mトークンあたり ¥10、出力1Mトークンあたり ¥43 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Glm 4 には何ができますか?
- Glm 4はZhipuのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Glm 4 は無料で使えますか?
- Glm 4 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Glm 4 を使うにはどうすればよいですか?
- Glm 4 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID glm-4 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Glm 4 はどこが開発しましたか?
- Glm 4はZhipuのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて65+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
APIでGlm 4を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、glm-4をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);