Berapa biaya penggunaan Weaver?

Weaver ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 7.978 per 1M token input dan Rp 15.050 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Weaver?

Weaver adalah model chat dari Mancer, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Weaver gratis digunakan?

Weaver adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Weaver melalui API?

Weaver kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID weaver beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Weaver?

Weaver adalah model chat dari Mancer, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

MancerBerbayarOperasional

Weaver

Nama model API: weaver

Weaver adalah model chat dari Mancer, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 7.978 per juta token input dan Rp 15.050 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 7.253. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 7.978

Output / 1M token

≈ Rp 15.050

Baca cache / 1M token

≈ Rp 725,286685

Tarif input resmi

≈ Rp 7.253

Tarif output resmi

≈ Rp 13.599

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Mancer
Tipe: model chat

Untuk apa Weaver digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.

Weaver vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Weaver	—	—	Rp 7.978	Rp 15.050
Muse Spark 1.2	—	—	Rp 22.303	Rp 75.611
Muse Spark 1.3	36.4	—	Rp 25.022	Rp 84.859
Muse Spark Open	24.7	—	Rp 25.022	Rp 84.859

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Muse Spark 1.2Meta · Rp 22.303 / 1M Muse Spark 1.3Meta · Rp 25.022 / 1M Muse Spark OpenMeta · Rp 25.022 / 1M Muse Wonder 1.0Meta · Rp 11.242 / 1M Mythomax L2 13BGryphe · Rp 1.632 / 1M NAI Diffusion 4 Curated PreviewMiniMax NAI Diffusion 4 FullMiniMax Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA · Rp 1.269 / 1M Nemotron 3 Ultra 550B A55BNVIDIA · Rp 11.967 / 1M Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA · Rp 3.989 / 1M Nemotron 3.5 LightningNVIDIA · Rp 1.451 / 1M Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA · Rp 3.082 / 1M

Weaver — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Weaver?: Weaver ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 7.978 per 1M token input dan Rp 15.050 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Weaver?: Weaver adalah model chat dari Mancer, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Weaver gratis digunakan?: Weaver adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Weaver melalui API?: Weaver kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID weaver beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Weaver?: Weaver adalah model chat dari Mancer, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Weaver melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan weaver sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "weaver",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="weaver",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "weaver",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);