MiniMaxBerbayarOperasional
MiniMax M2
Nama model API: minimax-m2
MiniMax M2 adalah model chat dari MiniMax, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 205K token. Kemampuannya mencakup Pemanggilan alat, Penalaran. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Spesifikasi
- Penyedia
- MiniMax
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 205K token
- Output maksimum
- 131K token
- Input
- text
- Output
- text
Kemampuan
Pemanggilan alatPenalaranStreaming
Tolok Ukur
Evaluasi independen dan kecepatan terukur dari Artificial Analysis.
Indeks Kecerdasan
28.3/100
Indeks Matematika
78.3/100
MMLU-Pro82%
GPQA Diamond78%
Humanity's Last Exam13%
LiveCodeBench83%
AIME 202578%
Kecepatan keluaran114.0 tok/s
Waktu ke token pertama0.95 d
Sumber: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Untuk apa MiniMax M2 digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.
- Tugas konteks panjang — proses seluruh dokumen atau codebase dalam satu prompt.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
MiniMax M2 vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 28.3 | 205K | — | — |
| MiniMax M2.1 | 31.4 | — | Rp 16.150 | Rp 65.676 |
| MiniMax M2.5 | 33.7 | 246K | Gratis | Gratis |
| MiniMax M2.7 | 38.1 | — | Rp 80.750 | Rp 322.999 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
MiniMax Hailuo 02MiniMax · Rp 61.370 / 1MMiniMax Hailuo 2.3MiniMax · Rp 61.370 / 1MMiniMax M2.1MiniMax · Rp 16.150 / 1MMiniMax M2.5MiniMax · GratisMiniMax M2.7MiniMax · Rp 80.750 / 1MMiniMax M3MiniMax · Rp 80.750 / 1MO3 MiniOpenAI · Rp 67.291 / 1MO3 Mini 01.31OpenAI · Rp 51.142 / 1MO4OpenAI · Rp 8.075 / 1MO4 MiniOpenAI · Rp 67.291 / 1MO4 Mini Deep ResearchOpenAI · Rp 122.740 / 1MOpen Mistral 7bMistralai · Gratis
MiniMax M2 — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan MiniMax M2?
- MiniMax M2 ditagih per generasi, bukan per token. Lihat halaman harga untuk tarif saat ini.
- Berapa ukuran context window MiniMax M2?
- MiniMax M2 mendukung context window hingga 205K token. Model ini dapat mengembalikan hingga 131K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan MiniMax M2?
- MiniMax M2 mendukung Pemanggilan alat, Penalaran.
- Apakah MiniMax M2 gratis digunakan?
- MiniMax M2 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan MiniMax M2 melalui API?
- MiniMax M2 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID minimax-m2 beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat MiniMax M2?
- MiniMax M2 adalah model chat dari MiniMax, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Gunakan MiniMax M2 melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan minimax-m2 sebagai model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);