Berapa biaya penggunaan Qwen3?

Qwen3 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 9.704 per 1M token input dan Rp 47.442 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apakah Qwen3 gratis digunakan?

Qwen3 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Qwen3 melalui API?

Qwen3 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qwen3 beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Qwen3?

Qwen3 adalah model chat dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

AlibabaBerbayarOperasional

Qwen3

Nama model API: qwen3

Qwen3 adalah model chat dari Alibaba, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Penalaran. Model ini dihargai Rp 9.704 per juta token input dan Rp 47.442 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 21.565. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 9.704

Output / 1M token

≈ Rp 47.442

Baca cache / 1M token

≈ Rp 898,521367

Tulis cache / 1M token

≈ Rp 9.704,030764

Tarif input resmi

≈ Rp 21.565

Tarif output resmi

≈ Rp 107.823

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.-55%

Spesifikasi

Penyedia: Alibaba
Tipe: model chat

Kemampuan

Penalaran

Untuk apa Qwen3 digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.

Qwen3 vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Qwen3	—	—	Rp 9.704	Rp 47.442
Qvq Max Latest	—	—	Rp 15.095	Rp 60.381
Qvq Plus	—	—	Rp 5.032	Rp 12.400
Qwen Coder Plus	—	—	Rp 8.266	Rp 16.533

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Qwen/Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · Rp 539 / 1M Happyhorse 1.0 I2vAlibaba · Rp 460.402 / 1M Happyhorse 1.0 R2vAlibaba · Rp 460.402 / 1M Happyhorse 1.0 T2vAlibaba · Rp 460.402 / 1M Happyhorse 1.0 Video EditAlibaba · Rp 460.402 / 1M Qvq Max LatestAlibaba · Rp 15.095 / 1M Qvq PlusAlibaba · Rp 5.032 / 1M Qwen Coder PlusAlibaba · Rp 8.266 / 1M Qwen Coder PlusAlibaba · Rp 8.266 / 1M Qwen Coder Plus LatestAlibaba · Rp 8.266 / 1M Qwen Coder TurboAlibaba · Rp 5.032 / 1M Qwen Coder TurboAlibaba · Rp 5.032 / 1M

Qwen3 — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Qwen3?: Qwen3 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 9.704 per 1M token input dan Rp 47.442 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Qwen3?: Qwen3 mendukung Penalaran.
Apakah Qwen3 gratis digunakan?: Qwen3 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Qwen3 melalui API?: Qwen3 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qwen3 beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Qwen3?: Qwen3 adalah model chat dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Qwen3 melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan qwen3 sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);