Berapa biaya penggunaan QVQ Max?

QVQ Max ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 21.759 per 1M token input dan Rp 87.034 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan QVQ Max?

QVQ Max adalah model chat dari Alibaba, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah QVQ Max gratis digunakan?

QVQ Max adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan QVQ Max melalui API?

QVQ Max kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qvq-max beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat QVQ Max?

QVQ Max adalah model chat dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

AlibabaBerbayarOperasional

QVQ Max

Nama model API: qvq-max

QVQ Max adalah model chat dari Alibaba, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 21.759 per juta token input dan Rp 87.034 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 21.759

Output / 1M token

≈ Rp 87.034

Baca cache / 1M token

≈ Rp 4.170,39844

Tulis cache / 1M token

≈ Rp 27.198,250694

Tarif input resmi

≈ Rp 21.759

Tarif output resmi

≈ Rp 87.034

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Alibaba
Tipe: model chat

Untuk apa QVQ Max digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.

QVQ Max vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
QVQ Max	—	—	Rp 21.759	Rp 87.034
QVQ Max Latest	—	—	Rp 15.231	Rp 60.924
QVQ Plus	—	—	Rp 5.077	Rp 12.511
Qwen 2.5 7B Instruct	—	—	Rp 1.995	Rp 3.989

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · Rp 544 / 1M Happyhorse 1.0 I2VAlibaba · Rp 464.546 / 1M Happyhorse 1.0 R2vAlibaba · Rp 464.546 / 1M Happyhorse 1.0 T2VAlibaba · Rp 464.546 / 1M Happyhorse 1.0 Video EditAlibaba · Rp 464.546 / 1M QVQ Max LatestAlibaba · Rp 15.231 / 1M QVQ PlusAlibaba · Rp 5.077 / 1M Qwen 2.5 7B InstructAlibaba · Rp 1.995 / 1M Qwen 2.5 Coder 32B InstructAlibaba · Rp 13.236 / 1M Qwen Coder PlusAlibaba · Rp 8.341 / 1M Qwen Coder PlusAlibaba · Rp 8.341 / 1M Qwen Coder Plus LatestAlibaba · Rp 8.341 / 1M

QVQ Max — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan QVQ Max?: QVQ Max ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 21.759 per 1M token input dan Rp 87.034 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan QVQ Max?: QVQ Max adalah model chat dari Alibaba, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah QVQ Max gratis digunakan?: QVQ Max adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan QVQ Max melalui API?: QVQ Max kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qvq-max beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat QVQ Max?: QVQ Max adalah model chat dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan QVQ Max melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan qvq-max sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qvq-max",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qvq-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qvq-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);