Berapa biaya penggunaan Qwen3 Vl 8b?

Qwen3 Vl 8b ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 2.153 per 1M token input dan Rp 7.537 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Qwen3 Vl 8b?

Qwen3 Vl 8b mendukung Penalaran.

Apakah Qwen3 Vl 8b gratis digunakan?

Qwen3 Vl 8b adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Qwen3 Vl 8b melalui API?

Qwen3 Vl 8b kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qwen3-vl-8b beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Qwen3 Vl 8b?

Qwen3 Vl 8b adalah model chat dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

AlibabaBerbayarOperasional

Qwen3 Vl 8b

Nama model API: qwen3-vl-8b

Qwen3 Vl 8b adalah model chat dari Alibaba, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Penalaran. Model ini dihargai Rp 2.153 per juta token input dan Rp 7.537 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 2.153

Output / 1M token

≈ Rp 7.537

Spesifikasi

Penyedia: Alibaba
Tipe: model chat

Kemampuan

Penalaran

Tolok Ukur

Evaluasi independen dan kecepatan terukur dari Artificial Analysis.

Indeks Kecerdasan

10.6/100

Indeks Matematika

30.7/100

MMLU-Pro75%

GPQA Diamond58%

Humanity's Last Exam3%

LiveCodeBench35%

AIME 202531%

Kecepatan keluaran133.6 tok/s

Waktu ke token pertama0.99 d

Sumber: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Untuk apa Qwen3 Vl 8b digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.

Qwen3 Vl 8b vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Qwen3 Vl 8b	10.6	—	Rp 2.153	Rp 7.537
Qwen Max	—	—	Rp 9.152	Rp 37.145
Qwen Plus	—	—	Rp 3.230	Rp 7.537
Qwen Turbo	6.3	—	Rp 1.077	Rp 2.153

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Qwen MaxAlibaba · Rp 9.152 / 1M Qwen PlusAlibaba · Rp 3.230 / 1M Qwen TurboAlibaba · Rp 1.077 / 1M Qwen3Alibaba · Rp 1.077 / 1M Qwen3 0.6bAlibaba · Rp 1.077 / 1M Qwen3 1.7bAlibaba · Rp 1.077 / 1M Qwen3 14bAlibaba · Rp 3.768 / 1M Qwen3 235b A22bAlibaba · Rp 7.537 / 1M Qwen3 30b A3bAlibaba · Rp 2.692 / 1M Qwen3 30b A3b Fp8Alibaba · Gratis Qwen3 32bAlibaba · Rp 7.537 / 1M Qwen3 4bAlibaba · Rp 1.077 / 1M

Qwen3 Vl 8b — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Qwen3 Vl 8b?: Qwen3 Vl 8b ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 2.153 per 1M token input dan Rp 7.537 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Qwen3 Vl 8b?: Qwen3 Vl 8b mendukung Penalaran.
Apakah Qwen3 Vl 8b gratis digunakan?: Qwen3 Vl 8b adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Qwen3 Vl 8b melalui API?: Qwen3 Vl 8b kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qwen3-vl-8b beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Qwen3 Vl 8b?: Qwen3 Vl 8b adalah model chat dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Qwen3 Vl 8b melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan qwen3-vl-8b sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-vl-8b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-8b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);