Berapa biaya penggunaan Qwen3 Embedding 8b?

Qwen3 Embedding 8b ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 708 per 1M token input dan Rp 708 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Qwen3 Embedding 8b?

Qwen3 Embedding 8b adalah model embedding dari Alibaba, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Qwen3 Embedding 8b gratis digunakan?

Qwen3 Embedding 8b adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Qwen3 Embedding 8b melalui API?

Qwen3 Embedding 8b kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qwen3-embedding-8b beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Qwen3 Embedding 8b?

Qwen3 Embedding 8b adalah model embedding dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

AlibabaBerbayarOperasional

Qwen3 Embedding 8b

Nama model API: qwen3-embedding-8b

Qwen3 Embedding 8b adalah model embedding dari Alibaba, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 708 per juta token input dan Rp 708 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 354. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 708

Output / 1M token

≈ Rp 708

Baca cache / 1M token

≈ Rp 177

Tarif input resmi

≈ Rp 354

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Alibaba
Tipe: model embedding

Untuk apa Qwen3 Embedding 8b digunakan?

models.detail.useCases.embedding

Model terkait

Qwen/Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · Rp 531 / 1M Happyhorse 1.0 I2vAlibaba · Rp 453.471 / 1M Happyhorse 1.0 R2vAlibaba · Rp 453.471 / 1M Happyhorse 1.0 T2vAlibaba · Rp 453.471 / 1M Happyhorse 1.0 Video EditAlibaba · Rp 453.471 / 1M Qvq Max LatestAlibaba · Rp 14.868 / 1M Qvq PlusAlibaba · Rp 4.956 / 1M Qwen Coder PlusAlibaba · Rp 8.142 / 1M Qwen Coder PlusAlibaba · Rp 8.142 / 1M Qwen Coder Plus LatestAlibaba · Rp 8.142 / 1M Qwen Coder TurboAlibaba · Rp 4.956 / 1M Qwen Coder TurboAlibaba · Rp 4.956 / 1M

Qwen3 Embedding 8b — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Qwen3 Embedding 8b?: Qwen3 Embedding 8b ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 708 per 1M token input dan Rp 708 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Qwen3 Embedding 8b?: Qwen3 Embedding 8b adalah model embedding dari Alibaba, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Qwen3 Embedding 8b gratis digunakan?: Qwen3 Embedding 8b adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Qwen3 Embedding 8b melalui API?: Qwen3 Embedding 8b kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID qwen3-embedding-8b beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Qwen3 Embedding 8b?: Qwen3 Embedding 8b adalah model embedding dari Alibaba, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Qwen3 Embedding 8b melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan qwen3-embedding-8b sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-embedding-8b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-embedding-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-embedding-8b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);