OpenAIBerbayarOperasional
O4 Mini
Nama model API: o4-mini
O4 Mini adalah model chat dari OpenAI, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 200K token. Selain teks, model ini menerima image sebagai input. Kemampuannya mencakup Penglihatan, Pemanggilan alat, Penalaran, Dokumen, Caching prompt. Model ini dihargai Rp 17.802 per juta token input dan Rp 70.131 per juta token output. Batas pengetahuan: 2024-06. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Spesifikasi
- Penyedia
- OpenAI
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 200K token
- Output maksimum
- 100K token
- Batas pengetahuan
- 2024-06
- Input
- text, image
- Output
- text
- Caching prompt
- Didukung
Kemampuan
PenglihatanPemanggilan alatPenalaranDokumenCaching promptStreaming
Untuk apa O4 Mini digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Pemahaman gambar — analisis foto, tangkapan layar, grafik, dan dokumen pindaian.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.
- Analisis dokumen — ringkasan dan tanya jawab lintas file panjang.
- Tugas konteks panjang — proses seluruh dokumen atau codebase dalam satu prompt.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
O4 Mini vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| O4 Mini | — | 200K | Rp 17.802 | Rp 70.131 |
| GPT 3.5 | — | — | Rp 19.960 | Rp 59.341 |
| GPT 3.5 Turbo 16k | — | — | Rp 125.696 | Rp 251.932 |
| GPT 4 | — | 8K | Rp 115.446 | Rp 230.892 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
GPT 3.5OpenAI · Rp 19.960 / 1MGPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · Rp 125.696 / 1MGPT 4OpenAI · Rp 115.446 / 1MGPT 4OpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4OpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4 32kOpenAI · Rp 2.517.698 / 1MGPT 4 TurboOpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4 VisionOpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4.1OpenAI · Rp 5.395 / 1MGPT 4.1 NanoOpenAI · Rp 539 / 1MGPT 4o AudioOpenAI · Rp 209.853 / 1MGPT 4o MiniOpenAI · Gratis
O4 Mini — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan O4 Mini?
- O4 Mini ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 17.802 per 1M token input dan Rp 70.131 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Berapa ukuran context window O4 Mini?
- O4 Mini mendukung context window hingga 200K token. Model ini dapat mengembalikan hingga 100K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan O4 Mini?
- O4 Mini mendukung Penglihatan, Pemanggilan alat, Penalaran, Dokumen, Caching prompt.
- Apakah O4 Mini gratis digunakan?
- O4 Mini adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan O4 Mini melalui API?
- O4 Mini kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID o4-mini beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat O4 Mini?
- O4 Mini adalah model chat dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Gunakan O4 Mini melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan o4-mini sebagai model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o4-mini",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="o4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "o4-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);