Berapa biaya penggunaan Davinci 002?

Davinci 002 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 102.431 per 1M token input dan Rp 102.431 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Davinci 002?

Davinci 002 adalah model chat dari OpenAI, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Davinci 002 gratis digunakan?

Davinci 002 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Davinci 002 melalui API?

Davinci 002 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID davinci-002 beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Davinci 002?

Davinci 002 adalah model chat dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

OpenAIBerbayarOperasional

Davinci 002

Nama model API: davinci-002

Davinci 002 adalah model chat dari OpenAI, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 102.431 per juta token input dan Rp 102.431 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 102.431

Output / 1M token

≈ Rp 102.431

Baca cache / 1M token

≈ Rp 10.190

Spesifikasi

Penyedia: OpenAI
Tipe: model chat

Untuk apa Davinci 002 digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.

Davinci 002 vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Davinci 002	—	—	Rp 102.431	Rp 102.431
Chatgpt 4o Latest	—	—	Rp 17.519	Rp 52.378
Codex Auto Review	—	—	Rp 5.899	Rp 35.574
GPT 3.5	—	—	Rp 12.156	Rp 35.931

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Chatgpt 4o LatestOpenAI · Rp 17.519 / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · Rp 116.196 / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · Rp 5.899 / 1M DALL·E 2OpenAI · Rp 178.763 / 1M GPT 3.5OpenAI · Rp 12.156 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 12.156 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 6.793 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 7.508 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 5.184 / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · Rp 72.220 / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · Rp 5.363 / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · Rp 1.282.805 / 1M

Davinci 002 — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Davinci 002?: Davinci 002 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 102.431 per 1M token input dan Rp 102.431 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Davinci 002?: Davinci 002 adalah model chat dari OpenAI, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Davinci 002 gratis digunakan?: Davinci 002 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Davinci 002 melalui API?: Davinci 002 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID davinci-002 beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Davinci 002?: Davinci 002 adalah model chat dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Davinci 002 melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan davinci-002 sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "davinci-002",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="davinci-002",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "davinci-002",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);