Berapa biaya penggunaan O3 Pro?

O3 Pro ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 68.761 per 1M token input dan Rp 275.222 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan O3 Pro?

O3 Pro mendukung Pemanggilan alat, Penalaran.

Apakah O3 Pro gratis digunakan?

O3 Pro adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan O3 Pro melalui API?

O3 Pro kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID o3-pro beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat O3 Pro?

O3 Pro adalah model chat dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

GoogleBerbayarOperasional

O3 Pro

Nama model API: o3-pro

O3 Pro adalah model chat dari Google, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Pemanggilan alat, Penalaran. Model ini dihargai Rp 68.761 per juta token input dan Rp 275.222 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 68.761

Output / 1M token

≈ Rp 275.222

Spesifikasi

Penyedia: Google
Tipe: model chat

Kemampuan

Pemanggilan alatPenalaran

Untuk apa O3 Pro digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.

O3 Pro vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
O3 Pro	—	—	Rp 68.761	Rp 275.222
Codex Auto Review	—	—	Rp 4.108	Rp 25.361
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	Rp 7.144	Rp 44.650
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	Rp 12.502	Rp 39.292

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Codex Auto ReviewGoogle · Rp 4.108 / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · Rp 7.144 / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · Rp 12.502 / 1M Gemini 3 FlashGoogle · Rp 4.644 / 1M Gemini 3 ProGoogle · Rp 33.934 / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · Rp 2.858 / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · Rp 17.860 / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · Rp 31.612 / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · Rp 21.432 / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · Rp 4.465 / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · Rp 21.968 / 1M Gemma 4 26b A4b ItGoogle · Gratis

O3 Pro — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan O3 Pro?: O3 Pro ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 68.761 per 1M token input dan Rp 275.222 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan O3 Pro?: O3 Pro mendukung Pemanggilan alat, Penalaran.
Apakah O3 Pro gratis digunakan?: O3 Pro adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan O3 Pro melalui API?: O3 Pro kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID o3-pro beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat O3 Pro?: O3 Pro adalah model chat dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan O3 Pro melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan o3-pro sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);