Berapa biaya penggunaan O3 Mini Low?

O3 Mini Low ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 2.681 per 1M token input dan Rp 11.083 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan O3 Mini Low?

O3 Mini Low mendukung Penalaran.

Apakah O3 Mini Low gratis digunakan?

O3 Mini Low adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan O3 Mini Low melalui API?

O3 Mini Low kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID o3-mini-low beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat O3 Mini Low?

O3 Mini Low adalah model chat dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

OpenAIBerbayarOperasional

O3 Mini Low

Nama model API: o3-mini-low

O3 Mini Low adalah model chat dari OpenAI, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Penalaran. Model ini dihargai Rp 2.681 per juta token input dan Rp 11.083 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 2.681

Output / 1M token

≈ Rp 11.083

Baca cache / 1M token

≈ Rp 179

Spesifikasi

Penyedia: OpenAI
Tipe: model chat

Kemampuan

Penalaran

Untuk apa O3 Mini Low digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.

O3 Mini Low vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
O3 Mini Low	—	—	Rp 2.681	Rp 11.083
Chatgpt 4o Latest	—	—	Rp 17.519	Rp 52.378
Codex Auto Review	—	—	Rp 5.899	Rp 35.574
Davinci 002	—	—	Rp 102.431	Rp 102.431

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Chatgpt 4o LatestOpenAI · Rp 17.519 / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · Rp 116.196 / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · Rp 5.899 / 1M DALL·E 2OpenAI · Rp 654.274 / 1M Davinci 002OpenAI · Rp 102.431 / 1M GPT 3.5OpenAI · Rp 12.156 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 12.156 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 6.793 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 7.508 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 5.184 / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · Rp 94.387 / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · Rp 5.363 / 1M

O3 Mini Low — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan O3 Mini Low?: O3 Mini Low ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 2.681 per 1M token input dan Rp 11.083 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan O3 Mini Low?: O3 Mini Low mendukung Penalaran.
Apakah O3 Mini Low gratis digunakan?: O3 Mini Low adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan O3 Mini Low melalui API?: O3 Mini Low kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID o3-mini-low beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat O3 Mini Low?: O3 Mini Low adalah model chat dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan O3 Mini Low melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan o3-mini-low sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini-low",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini-low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-mini-low",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);