Berapa biaya penggunaan Magnum V4 72B?

Magnum V4 72B ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 49.863 per 1M token input dan Rp 99.727 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Magnum V4 72B?

Magnum V4 72B adalah model chat dari Anthracite, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Magnum V4 72B gratis digunakan?

Magnum V4 72B adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Magnum V4 72B melalui API?

Magnum V4 72B kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID magnum-v4-72b beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Magnum V4 72B?

Magnum V4 72B adalah model chat dari Anthracite, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

AnthraciteBerbayarOperasional

Magnum V4 72B

Nama model API: magnum-v4-72b

Magnum V4 72B adalah model chat dari Anthracite, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 49.863 per juta token input dan Rp 99.727 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 45.330. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 49.863

Output / 1M token

≈ Rp 99.727

Baca cache / 1M token

≈ Rp 5.077,006796

Tarif input resmi

≈ Rp 45.330

Tarif output resmi

≈ Rp 90.661

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Anthracite
Tipe: model chat

Untuk apa Magnum V4 72B digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.

Magnum V4 72B vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Magnum V4 72B	—	—	Rp 49.863	Rp 99.727
Qwen3.5 27B	—	—	Rp 5.984	Rp 49.501
Qwen3.5 35B A3B	—	—	Rp 5.077	Rp 39.891
Qwen3.5 397B A17B	—	—	Rp 16.319	Rp 97.914

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Qwen3.5 27BAlibaba · Rp 5.984 / 1M Qwen3.5 35B A3BAlibaba · Rp 5.077 / 1M Qwen3.5 397B A17BAlibaba · Rp 16.319 / 1M Qwen3.5 9BAlibaba · Rp 3.264 / 1M Qwen3.5 PlusAlibaba · Rp 4.352 / 1M Qwen3.6 27BAlibaba · Rp 11.967 / 1M Qwen3.6 35B A3BAlibaba · Rp 7.616 / 1M Qwen3.6 FlashAlibaba · Rp 3.808 / 1M Qwen3.6 MaxAlibaba · Rp 24.841 / 1M Qwen3.6 Max PreviewAlibaba · Rp 23.572 / 1M Qwen3.6 PlusAlibaba · Rp 7.978 / 1M Qwen3.7Alibaba · Rp 76.699 / 1M

Magnum V4 72B — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Magnum V4 72B?: Magnum V4 72B ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 49.863 per 1M token input dan Rp 99.727 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Magnum V4 72B?: Magnum V4 72B adalah model chat dari Anthracite, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Magnum V4 72B gratis digunakan?: Magnum V4 72B adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Magnum V4 72B melalui API?: Magnum V4 72B kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID magnum-v4-72b beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Magnum V4 72B?: Magnum V4 72B adalah model chat dari Anthracite, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Magnum V4 72B melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan magnum-v4-72b sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "magnum-v4-72b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="magnum-v4-72b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "magnum-v4-72b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);