Berapa biaya penggunaan Llama Guard 4 12B?

Llama Guard 4 12B ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.606 per 1M token input dan Rp 3.606 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Llama Guard 4 12B?

Llama Guard 4 12B mendukung Penglihatan.

Apakah Llama Guard 4 12B gratis digunakan?

Llama Guard 4 12B adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Llama Guard 4 12B melalui API?

Llama Guard 4 12B kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID llama-guard-4-12b beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Llama Guard 4 12B?

Llama Guard 4 12B adalah model chat dari Meta, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

MetaBerbayarOperasional

Llama Guard 4 12B

Nama model API: llama-guard-4-12b

Llama Guard 4 12B adalah model chat dari Meta, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Penglihatan. Model ini dihargai Rp 3.606 per juta token input dan Rp 3.606 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 3.245. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 3.606

Output / 1M token

≈ Rp 3.606

Tarif input resmi

≈ Rp 3.245

Tarif output resmi

≈ Rp 3.245

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Meta
Tipe: model chat

Kemampuan

Penglihatan

Untuk apa Llama Guard 4 12B digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
Pemahaman gambar — analisis foto, tangkapan layar, grafik, dan dokumen pindaian.

Llama Guard 4 12B vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Llama Guard 4 12B	—	—	Rp 3.606	Rp 3.606
Llama 2 13B	—	—	Rp 35.159	Rp 35.159
Llama 2 70B	—	—	Rp 23.439	Rp 23.439
Llama 2 7B	—	—	Rp 23.439	Rp 23.439

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Llama 2 13BMeta · Rp 35.159 / 1M Llama 2 70BMeta · Rp 23.439 / 1M Llama 2 7BMeta · Rp 23.439 / 1M Llama 3 70BMeta · Rp 46.878 / 1M Llama 3 8BMeta · Rp 23.439 / 1M Llama 3.1 405B InstructMeta · Rp 105.476 / 1M Llama 3.1 70B InstructMeta · Rp 7.933 / 1M Llama 3.1 8B InstructMeta · Rp 1.082 / 1M Llama 3.3 70BMeta · Rp 7.573 / 1M Llama 4 MaverickMeta · Rp 3.786 / 1M Llama 4 ScoutMeta · Rp 1.983 / 1M Llama InstantMeta · Gratis

Llama Guard 4 12B — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Llama Guard 4 12B?: Llama Guard 4 12B ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.606 per 1M token input dan Rp 3.606 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Llama Guard 4 12B?: Llama Guard 4 12B mendukung Penglihatan.
Apakah Llama Guard 4 12B gratis digunakan?: Llama Guard 4 12B adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Llama Guard 4 12B melalui API?: Llama Guard 4 12B kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID llama-guard-4-12b beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Llama Guard 4 12B?: Llama Guard 4 12B adalah model chat dari Meta, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Llama Guard 4 12B melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan llama-guard-4-12b sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-guard-4-12b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-guard-4-12b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-guard-4-12b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);