Berapa biaya penggunaan Llama 2 7b?

Llama 2 7b ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 23.128 per 1M token input dan Rp 23.128 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Llama 2 7b?

Llama 2 7b adalah model chat dari Meta, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Llama 2 7b gratis digunakan?

Llama 2 7b adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Llama 2 7b melalui API?

Llama 2 7b kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID llama-2-7b beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Llama 2 7b?

Llama 2 7b adalah model chat dari Meta, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

MetaBerbayarOperasional

Llama 2 7b

Nama model API: llama-2-7b

Llama 2 7b adalah model chat dari Meta, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 23.128 per juta token input dan Rp 23.128 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 23.128

Output / 1M token

≈ Rp 23.128

Baca cache / 1M token

≈ Rp 356

Spesifikasi

Penyedia: Meta
Tipe: model chat

Untuk apa Llama 2 7b digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.

Llama 2 7b vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Llama 2 7b	—	—	Rp 23.128	Rp 23.128
Llama 2 13b	—	—	Rp 34.691	Rp 34.691
Llama 2 70b	—	—	Rp 23.128	Rp 23.128
Llama 3 70b	—	—	Rp 46.255	Rp 92.510

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Llama 2 13bMeta · Rp 34.691 / 1M Llama 2 70bMeta · Rp 23.128 / 1M Llama 3 70bMeta · Rp 46.255 / 1M Llama 3 8bMeta · Rp 23.128 / 1M Llama 3.1 405b InstructMeta · Rp 104.074 / 1M Llama 3.3 70bMeta · Rp 7.472 / 1M Llama InstantMeta · Gratis Grok 4.20 Multi AgentxAI · Rp 19.214 / 1M Grok 4.3xAI · Rp 4.803 / 1M Grok 4.5xAI · Rp 26.686 / 1M Grok 4.6xAI · Rp 37.360 / 1M Grok Build 0.1xAI · Rp 9.251 / 1M

Llama 2 7b — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Llama 2 7b?: Llama 2 7b ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 23.128 per 1M token input dan Rp 23.128 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Llama 2 7b?: Llama 2 7b adalah model chat dari Meta, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Llama 2 7b gratis digunakan?: Llama 2 7b adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Llama 2 7b melalui API?: Llama 2 7b kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID llama-2-7b beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Llama 2 7b?: Llama 2 7b adalah model chat dari Meta, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Llama 2 7b melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan llama-2-7b sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-2-7b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-2-7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-2-7b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);