OpenAIBerbayarOperasional
GPT 5.2 Chat
Nama model API: gpt-5.2-chat
GPT 5.2 Chat adalah model chat dari OpenAI, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 400K token. Selain teks, model ini menerima image sebagai input. Kemampuannya mencakup Penglihatan, Pemanggilan alat, Dokumen, Caching prompt. Model ini dihargai Rp 6.474 per juta token input dan Rp 53.947 per juta token output. Batas pengetahuan: 2025-09. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Spesifikasi
- Penyedia
- OpenAI
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 400K token
- Output maksimum
- 128K token
- Batas pengetahuan
- 2025-09
- Input
- text, image
- Output
- text
- Caching prompt
- Didukung
Kemampuan
PenglihatanPemanggilan alatDokumenCaching promptStreaming
Untuk apa GPT 5.2 Chat digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Pemahaman gambar — analisis foto, tangkapan layar, grafik, dan dokumen pindaian.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Analisis dokumen — ringkasan dan tanya jawab lintas file panjang.
- Tugas konteks panjang — proses seluruh dokumen atau codebase dalam satu prompt.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
GPT 5.2 Chat vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GPT 5.2 Chat | — | 400K | Rp 6.474 | Rp 53.947 |
| GPT 3.5 | — | — | Rp 19.960 | Rp 59.341 |
| GPT 3.5 Turbo 16k | — | — | Rp 125.696 | Rp 251.932 |
| GPT 4 | — | 8K | Rp 115.446 | Rp 230.892 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
GPT 3.5OpenAI · Rp 19.960 / 1MGPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · Rp 125.696 / 1MGPT 4OpenAI · Rp 115.446 / 1MGPT 4OpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4OpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4 32kOpenAI · Rp 2.517.698 / 1MGPT 4 TurboOpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4 VisionOpenAI · Rp 38.302 / 1MGPT 4.1OpenAI · Rp 5.395 / 1MGPT 4.1 NanoOpenAI · Rp 539 / 1MGPT 4o AudioOpenAI · Rp 209.853 / 1MGPT 4o MiniOpenAI · Gratis
GPT 5.2 Chat — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan GPT 5.2 Chat?
- GPT 5.2 Chat ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 6.474 per 1M token input dan Rp 53.947 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Berapa ukuran context window GPT 5.2 Chat?
- GPT 5.2 Chat mendukung context window hingga 400K token. Model ini dapat mengembalikan hingga 128K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan GPT 5.2 Chat?
- GPT 5.2 Chat mendukung Penglihatan, Pemanggilan alat, Dokumen, Caching prompt.
- Apakah GPT 5.2 Chat gratis digunakan?
- GPT 5.2 Chat adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan GPT 5.2 Chat melalui API?
- GPT 5.2 Chat kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID gpt-5.2-chat beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat GPT 5.2 Chat?
- GPT 5.2 Chat adalah model chat dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Gunakan GPT 5.2 Chat melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan gpt-5.2-chat sebagai model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2-chat",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2-chat",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);