Gemma 3 12b It की कीमत कितनी है?

Gemma 3 12b It pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹5,481.34 और प्रति 1M आउटपुट token ₹5,481.34। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।

Gemma 3 12b It की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

Gemma 3 12b It अधिकतम 131K token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 16K token लौटा सकता है।

Gemma 3 12b It क्या-क्या कर सकता है?

Gemma 3 12b It विज़न, टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।

क्या Gemma 3 12b It मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?

Gemma 3 12b It एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।

API के ज़रिए Gemma 3 12b It का उपयोग कैसे करें?

Gemma 3 12b It OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID gemma-3-12b-it पास करें।

Gemma 3 12b It किसने बनाया है?

Gemma 3 12b It, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।

Googleसशुल्कपरिचालन में

Gemma 3 12b It

API मॉडल नाम: gemma-3-12b-it

Gemma 3 12b It, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसमें 131K-टोकन की संदर्भ विंडो है। टेक्स्ट के अलावा, यह इनपुट के रूप में image स्वीकार करता है। क्षमताओं में विज़न, टूल कॉलिंग शामिल हैं। इसकी कीमत ₹5,481.34 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹5,481.34 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। ज्ञान कटऑफ: 2024-08-31। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।

API की प्राप्त करें मूल्य निर्धारण देखें

मूल्य निर्धारण

इनपुट / 1M टोकन

≈ ₹5,481.34

आउटपुट / 1M टोकन

≈ ₹5,481.34

कैश रीड / 1M टोकन

≈ ₹548.04

विनिर्देश

प्रदाता: Google
प्रकार: चैट मॉडल
संदर्भ विंडो: 131K टोकन
अधिकतम आउटपुट: 16K टोकन
ज्ञान कटऑफ: 2024-08-31
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

क्षमताएं

विज़नटूल कॉलिंगस्ट्रीमिंग

Gemma 3 12b It किस काम के लिए उपयोग होता है?

चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
इमेज समझ — फ़ोटो, स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन दस्तावेज़ विश्लेषण।
एजेंट और ऑटोमेशन — मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल उपयोग।
रियल-टाइम अनुभव — रिस्पॉन्सिव चैट और ऐप्स के लिए token स्ट्रीम करें।

Gemma 3 12b It बनाम समान मॉडल

मॉडल	इंटेलिजेंस	संदर्भ	इनपुट / 1M	आउटपुट / 1M
Gemma 3 12b It	—	131K	₹5,481.34	₹5,481.34
[SP]gemini 2.5 Pro	—	—	₹379.04	₹1.91
[SP]gemini 3.1 Pro Preview	—	—	₹379.04	₹1.91
[SP]gemini 3.5 Flash	—	—	₹1,266.98	₹1.91

कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।

Gemma 3 12b It — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Gemma 3 12b It की कीमत कितनी है?: Gemma 3 12b It pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹5,481.34 और प्रति 1M आउटपुट token ₹5,481.34। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
Gemma 3 12b It की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?: Gemma 3 12b It अधिकतम 131K token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 16K token लौटा सकता है।
Gemma 3 12b It क्या-क्या कर सकता है?: Gemma 3 12b It विज़न, टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
क्या Gemma 3 12b It मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?: Gemma 3 12b It एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
API के ज़रिए Gemma 3 12b It का उपयोग कैसे करें?: Gemma 3 12b It OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID gemma-3-12b-it पास करें।
Gemma 3 12b It किसने बनाया है?: Gemma 3 12b It, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।

सभी मॉडल·त्वरित प्रारंभ·Chat API संदर्भ

API के माध्यम से Gemma 3 12b It का उपयोग करें

OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में gemma-3-12b-it पास करें।

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-12b-it",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemma-3-12b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-3-12b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);