Googleसशुल्कपरिचालन में
AQA
API मॉडल नाम: aqa
AQA, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसकी कीमत ₹5,458.69 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹5,458.69 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।
मूल्य निर्धारण
विनिर्देश
- प्रदाता
- प्रकार
- चैट मॉडल
AQA किस काम के लिए उपयोग होता है?
- चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
AQA बनाम समान मॉडल
| मॉडल | इंटेलिजेंस | संदर्भ | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M |
|---|---|---|---|---|
| AQA | — | — | ₹5,458.69 | ₹5,458.69 |
| Gemini 3.8 Flash | 40.9 | — | — | — |
| Gemini 1.5 Flash | 7.1 | — | ₹9.51 | ₹37.08 |
| Gemini 1.5 Pro | 7.9 | — | ₹154.98 | ₹618.04 |
कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।
संबंधित मॉडल
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AQA — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- AQA की कीमत कितनी है?
- AQA pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹5,458.69 और प्रति 1M आउटपुट token ₹5,458.69। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
- AQA क्या-क्या कर सकता है?
- AQA, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce API के ज़रिए एक्सेस किया जा सकता है।
- क्या AQA मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?
- AQA एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
- API के ज़रिए AQA का उपयोग कैसे करें?
- AQA OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID aqa पास करें।
- AQA किसने बनाया है?
- AQA, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
API के माध्यम से AQA का उपयोग करें
OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में aqa पास करें।
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "aqa",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="aqa",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "aqa",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);