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Gemini Pro
API मॉडल नाम: gemini-pro
Gemini Pro, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।
मूल्य निर्धारण
प्रदाता की आधिकारिक दर की तुलना में Api.Airforce मूल्य।
विनिर्देश
- प्रदाता
- प्रकार
- चैट मॉडल
Gemini Pro किस काम के लिए उपयोग होता है?
- चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
Gemini Pro बनाम समान मॉडल
| मॉडल | इंटेलिजेंस | संदर्भ | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Pro | — | — | — | — |
| Gemini 3.8 Flash | 40.9 | — | — | — |
| AQA | — | — | ₹5,458.69 | ₹5,458.69 |
| Gemini 1.5 Flash | 7.1 | — | ₹9.51 | ₹37.08 |
कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।
संबंधित मॉडल
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Gemini Pro — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Gemini Pro की कीमत कितनी है?
- Gemini Pro प्रति जेनरेशन बिल होता है, न कि प्रति token। मौजूदा दर के लिए प्राइसिंग पेज देखें।
- Gemini Pro क्या-क्या कर सकता है?
- Gemini Pro, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce API के ज़रिए एक्सेस किया जा सकता है।
- क्या Gemini Pro मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?
- Gemini Pro एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
- API के ज़रिए Gemini Pro का उपयोग कैसे करें?
- Gemini Pro OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID gemini-pro पास करें।
- Gemini Pro किसने बनाया है?
- Gemini Pro, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
API के माध्यम से Gemini Pro का उपयोग करें
OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में gemini-pro पास करें।
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);