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Gemini 3.1 Flash Lite Preview
API मॉडल नाम: gemini-3.1-flash-lite-preview
Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसमें 1M-टोकन की संदर्भ विंडो है। टेक्स्ट के अलावा, यह इनपुट के रूप में image, audio, video, document स्वीकार करता है। क्षमताओं में विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग शामिल हैं। इसकी कीमत ₹31.51 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹186.18 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। ज्ञान कटऑफ: 2026-03। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।
मूल्य निर्धारण
विनिर्देश
- प्रदाता
- प्रकार
- चैट मॉडल
- संदर्भ विंडो
- 1M टोकन
- अधिकतम आउटपुट
- 33K टोकन
- ज्ञान कटऑफ
- 2026-03
- इनपुट
- text, image, audio, video, document
- आउटपुट
- text
- प्रॉम्प्ट कैशिंग
- समर्थित
क्षमताएं
विज़नटूल कॉलिंगरीज़निंगदस्तावेज़प्रॉम्प्ट कैशिंगस्ट्रीमिंग
Gemini 3.1 Flash Lite Preview किस काम के लिए उपयोग होता है?
- चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
- इमेज समझ — फ़ोटो, स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन दस्तावेज़ विश्लेषण।
- एजेंट और ऑटोमेशन — मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल उपयोग।
- जटिल तर्क — गणित, कोडिंग और चरण-दर-चरण समस्या समाधान।
- दस्तावेज़ विश्लेषण — लंबी फ़ाइलों का सारांश और सवालों के जवाब।
- लंबे-संदर्भ कार्य — एक ही प्रॉम्प्ट में पूरे दस्तावेज़ या कोडबेस प्रोसेस करें।
- रियल-टाइम अनुभव — रिस्पॉन्सिव चैट और ऐप्स के लिए token स्ट्रीम करें।
Gemini 3.1 Flash Lite Preview बनाम समान मॉडल
| मॉडल | इंटेलिजेंस | संदर्भ | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite Preview | — | 1M | ₹31.51 | ₹186.18 |
| [SP]gemini 2.5 Pro | — | — | ₹379.04 | ₹1.91 |
| [SP]gemini 3.1 Pro Preview | — | — | ₹379.04 | ₹1.91 |
| [SP]gemini 3.5 Flash | — | — | ₹1,266.98 | ₹1.91 |
कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।
संबंधित मॉडल
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Gemini 3.1 Flash Lite Preview — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview की कीमत कितनी है?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹31.51 और प्रति 1M आउटपुट token ₹186.18। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview अधिकतम 1M token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 33K token लौटा सकता है।
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview क्या-क्या कर सकता है?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग सपोर्ट करता है।
- क्या Gemini 3.1 Flash Lite Preview मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
- API के ज़रिए Gemini 3.1 Flash Lite Preview का उपयोग कैसे करें?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID gemini-3.1-flash-lite-preview पास करें।
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview किसने बनाया है?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
API के माध्यम से Gemini 3.1 Flash Lite Preview का उपयोग करें
OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में gemini-3.1-flash-lite-preview पास करें।
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-lite-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
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messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);