Gemini 3 Pro Preview
API मॉडल नाम: gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro Preview, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसमें 2M-टोकन की संदर्भ विंडो है। टेक्स्ट के अलावा, यह इनपुट के रूप में image, audio, video, document स्वीकार करता है। क्षमताओं में विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग शामिल हैं। इसकी कीमत ₹199.27 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹1,195.64 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। यह प्रदाता की ₹189.78 आधिकारिक इनपुट दर से कम है। ज्ञान कटऑफ: 2026-01। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।
मूल्य निर्धारण
प्रदाता की आधिकारिक दर की तुलना में Api.Airforce मूल्य।
इनपुट लंबाई के अनुसार मूल्य
| इनपुट लंबाई | इनपुट / 1M टोकन | आउटपुट / 1M टोकन |
|---|---|---|
| ≤200000 | ≈ ₹199.27 | ≈ ₹1,195.64 |
| long_context | ≈ ₹398.55 | ≈ ₹1,793.47 |
विनिर्देश
- प्रदाता
- प्रकार
- चैट मॉडल
- संदर्भ विंडो
- 2M टोकन
- अधिकतम आउटपुट
- 66K टोकन
- ज्ञान कटऑफ
- 2026-01
- इनपुट
- text, image, audio, video, document
- आउटपुट
- text
- प्रॉम्प्ट कैशिंग
- समर्थित
क्षमताएं
बेंचमार्क
Artificial Analysis से स्वतंत्र मूल्यांकन और मापी गई गति।
Gemini 3 Pro Preview (high) · 33.9–40.6
स्रोत: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Gemini 3 Pro Preview किस काम के लिए उपयोग होता है?
- चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
- इमेज समझ — फ़ोटो, स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन दस्तावेज़ विश्लेषण।
- एजेंट और ऑटोमेशन — मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल उपयोग।
- जटिल तर्क — गणित, कोडिंग और चरण-दर-चरण समस्या समाधान।
- दस्तावेज़ विश्लेषण — लंबी फ़ाइलों का सारांश और सवालों के जवाब।
- लंबे-संदर्भ कार्य — एक ही प्रॉम्प्ट में पूरे दस्तावेज़ या कोडबेस प्रोसेस करें।
- रियल-टाइम अनुभव — रिस्पॉन्सिव चैट और ऐप्स के लिए token स्ट्रीम करें।
Gemini 3 Pro Preview बनाम समान मॉडल
| मॉडल | इंटेलिजेंस | संदर्भ | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Preview | 40.6 | 2M | ₹199.27 | ₹1,195.64 |
| Aqa | — | — | ₹5,447.78 | ₹5,447.78 |
| Gemini 2.0 Flash Lite | 8.4 | — | ₹7.59 | ₹27.52 |
| Gemini 2.5 Flash | 20.3 | 1M | ₹37.96 | ₹237.23 |
कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।
संबंधित मॉडल
Gemini 3 Pro Preview — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Gemini 3 Pro Preview की कीमत कितनी है?
- Gemini 3 Pro Preview pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹199.27 और प्रति 1M आउटपुट token ₹1,195.64। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
- Gemini 3 Pro Preview की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?
- Gemini 3 Pro Preview अधिकतम 2M token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 66K token लौटा सकता है।
- Gemini 3 Pro Preview क्या-क्या कर सकता है?
- Gemini 3 Pro Preview विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग सपोर्ट करता है।
- क्या Gemini 3 Pro Preview मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?
- Gemini 3 Pro Preview एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
- API के ज़रिए Gemini 3 Pro Preview का उपयोग कैसे करें?
- Gemini 3 Pro Preview OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID gemini-3-pro-preview पास करें।
- Gemini 3 Pro Preview किसने बनाया है?
- Gemini 3 Pro Preview, Google का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।
API के माध्यम से Gemini 3 Pro Preview का उपयोग करें
OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में gemini-3-pro-preview पास करें।
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
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messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
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