Combien coûte Text Embedding 3 Small ?

Text Embedding 3 Small est facturé au pay-as-you-go à 0,03 € par 1M tokens d'entrée et 0,02 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Text Embedding 3 Small ?

Text Embedding 3 Small est le modèle de chat de OpenAI, accessible via l'API Api.Airforce.

Text Embedding 3 Small est-il gratuit ?

Text Embedding 3 Small est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Text Embedding 3 Small ?

Text Embedding 3 Small est le modèle de chat de OpenAI, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

OpenAIPayantOpérationnel

Text Embedding 3 Small

Nom du modèle API: text-embedding-3-small

Text Embedding 3 Small est le modèle de chat de OpenAI, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il est facturé 0,03 € par million de tokens en entrée et 0,02 € par million de tokens en sortie. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 0,03 €

Sortie / 1M tokens

≈ 0,02 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,0087 €

Spécifications

Fournisseur: OpenAI
Type: modèle de chat

À quoi sert Text Embedding 3 Small ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.

Text Embedding 3 Small vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Text Embedding 3 Small	—	—	0,03 €	0,02 €
Chatgpt 4o Latest	—	—	0,85 €	2,54 €
Codex Auto Review	—	—	0,29 €	1,73 €
Davinci 002	—	—	4,97 €	4,97 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Chatgpt 4o LatestOpenAI · 0,85 € / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · 5,64 € / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · 0,29 € / 1M DALL·E 2OpenAI · 8,67 € / 1M Davinci 002OpenAI · 4,97 € / 1M GPT 3.5OpenAI · 0,59 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,59 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,33 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,36 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,25 € / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · 3,50 € / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · 0,26 € / 1M

Text Embedding 3 Small — questions fréquemment posées

Combien coûte Text Embedding 3 Small ?: Text Embedding 3 Small est facturé au pay-as-you-go à 0,03 € par 1M tokens d'entrée et 0,02 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Text Embedding 3 Small ?: Text Embedding 3 Small est le modèle de chat de OpenAI, accessible via l'API Api.Airforce.
Text Embedding 3 Small est-il gratuit ?: Text Embedding 3 Small est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Text Embedding 3 Small via l'API ?: Text Embedding 3 Small est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle text-embedding-3-small avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Text Embedding 3 Small ?: Text Embedding 3 Small est le modèle de chat de OpenAI, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Text Embedding 3 Small via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez text-embedding-3-small comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-small",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);