Combien coûte MiniMax M2 ?

MiniMax M2 est facturé au pay-as-you-go à 0,57 € par 1M tokens d'entrée et 2,34 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M2 ?

MiniMax M2 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 205K tokens. Il peut retourner jusqu'à 131K tokens dans une seule réponse.

Que peut faire MiniMax M2 ?

MiniMax M2 prend en charge Appel d'outils, Raisonnement.

MiniMax M2 est-il gratuit ?

MiniMax M2 est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé MiniMax M2 ?

MiniMax M2 est le modèle de chat de MiniMax, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

MiniMaxPayantOpérationnel

MiniMax M2

Nom du modèle API: minimax-m2

MiniMax M2 est le modèle de chat de MiniMax, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 205K tokens. Ses capacités incluent Appel d'outils, Raisonnement. Il est facturé 0,57 € par million de tokens en entrée et 2,34 € par million de tokens en sortie. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 0,57 €

Sortie / 1M tokens

≈ 2,34 €

Spécifications

Fournisseur: MiniMax
Type: modèle de chat
Fenêtre de contexte: 205K tokens
Sortie maximale: 131K tokens
Entrée: text
Sortie: text

Capacités

Appel d'outilsRaisonnementStreaming

Benchmarks

Évaluations indépendantes et vitesse mesurée par Artificial Analysis.

Indice d'intelligence

28.3/100

Indice mathématique

78.3/100

MMLU-Pro82%

GPQA Diamond78%

Humanity's Last Exam13%

LiveCodeBench83%

AIME 202578%

Vitesse de sortie114.0 tok/s

Temps jusqu’au premier jeton0.95 s

Source: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

À quoi sert MiniMax M2 ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.
Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.
Tâches à contexte long — traitez des documents entiers ou des bases de code en une seule requête.
Expériences en temps réel — diffusez des tokens pour un chat et des applications réactifs.

MiniMax M2 vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
MiniMax M2	28.3	205K	0,57 €	2,34 €
MiniMax M2.1	31.4	—	0,57 €	2,34 €
MiniMax M2.7	38.1	—	1,17 €	4,68 €
MiniMax M3	44.4	—	0,29 €	1,14 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

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MiniMax M2 — questions fréquemment posées

Combien coûte MiniMax M2 ?: MiniMax M2 est facturé au pay-as-you-go à 0,57 € par 1M tokens d'entrée et 2,34 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M2 ?: MiniMax M2 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 205K tokens. Il peut retourner jusqu'à 131K tokens dans une seule réponse.
Que peut faire MiniMax M2 ?: MiniMax M2 prend en charge Appel d'outils, Raisonnement.
MiniMax M2 est-il gratuit ?: MiniMax M2 est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser MiniMax M2 via l'API ?: MiniMax M2 est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle minimax-m2 avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé MiniMax M2 ?: MiniMax M2 est le modèle de chat de MiniMax, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser MiniMax M2 via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez minimax-m2 comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);