Combien coûte Llama 3.1 70b ?

Llama 3.1 70b est facturé au pay-as-you-go à 0,33 € par 1M tokens d'entrée et 0,67 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Llama 3.1 70b ?

Llama 3.1 70b est le modèle de chat de Anthropic, accessible via l'API Api.Airforce.

Llama 3.1 70b est-il gratuit ?

Llama 3.1 70b est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Llama 3.1 70b ?

Llama 3.1 70b est le modèle de chat de Anthropic, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

AnthropicPayantOpérationnel

Llama 3.1 70b

Nom du modèle API: llama-3.1-70b

Llama 3.1 70b est le modèle de chat de Anthropic, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il est facturé 0,33 € par million de tokens en entrée et 0,67 € par million de tokens en sortie. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 0,33 €

Sortie / 1M tokens

≈ 0,67 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,03 €

Spécifications

Fournisseur: Anthropic
Type: modèle de chat

À quoi sert Llama 3.1 70b ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.

Llama 3.1 70b vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Llama 3.1 70b	—	—	0,33 €	0,67 €
[SP]claude Opus 4.6	—	—	16,34 €	16,34 €
[SP]claude Opus 4.7	—	—	16,34 €	16,34 €
[SP]claude Opus 4.8	—	—	16,34 €	16,34 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

[SP]claude Opus 4.6Anthropic · 16,34 € / 1M [SP]claude Opus 4.7Anthropic · 16,34 € / 1M [SP]claude Opus 4.8Anthropic · 16,34 € / 1M [SP]claude Sonnet 4.6Anthropic · 16,34 € / 1M BAAI/bge Reranker V2 M3Anthropic · 0,0087 € / 1M Chat LatestAnthropic · 5,64 € / 1M Claude 3.5 HaikuAnthropic · 0,17 € / 1M Claude 3.5 SonnetAnthropic · 0,51 € / 1M Claude 3.5 SonnetAnthropic · 0,51 € / 1M Claude 3.7 SonnetAnthropic · 0,51 € / 1M Claude 3 HaikuAnthropic · 0,46 € / 1M Claude 3 HaikuAnthropic · 0,29 € / 1M

Llama 3.1 70b — questions fréquemment posées

Combien coûte Llama 3.1 70b ?: Llama 3.1 70b est facturé au pay-as-you-go à 0,33 € par 1M tokens d'entrée et 0,67 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Llama 3.1 70b ?: Llama 3.1 70b est le modèle de chat de Anthropic, accessible via l'API Api.Airforce.
Llama 3.1 70b est-il gratuit ?: Llama 3.1 70b est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Llama 3.1 70b via l'API ?: Llama 3.1 70b est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle llama-3.1-70b avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Llama 3.1 70b ?: Llama 3.1 70b est le modèle de chat de Anthropic, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Llama 3.1 70b via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez llama-3.1-70b comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.1-70b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.1-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-3.1-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);