Combien coûte Gemma 3 1b It ?

Gemma 3 1b It est facturé au pay-as-you-go à 49,78 € par 1M tokens d'entrée et 49,78 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Gemma 3 1b It ?

Gemma 3 1b It est le modèle de chat de Google, accessible via l'API Api.Airforce.

Gemma 3 1b It est-il gratuit ?

Gemma 3 1b It est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Gemma 3 1b It ?

Gemma 3 1b It est le modèle de chat de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

GooglePayantOpérationnel

Gemma 3 1b It

Nom du modèle API: gemma-3-1b-it

Gemma 3 1b It est le modèle de chat de Google, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il est facturé 49,78 € par million de tokens en entrée et 49,78 € par million de tokens en sortie. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 49,78 €

Sortie / 1M tokens

≈ 49,78 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 4,98 €

Spécifications

Fournisseur: Google
Type: modèle de chat

À quoi sert Gemma 3 1b It ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.

Gemma 3 1b It vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Gemma 3 1b It	—	—	49,78 €	49,78 €
Gemini 2.0 Flash	—	1M	0,11 €	0,45 €
Gemini 2.0 Flash 001	—	—	0,11 €	0,45 €
Gemini 2.0 Flash Lite	—	—	0,08 €	0,33 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Gemini 2.0 FlashGoogle · 0,11 € / 1M Gemini 2.0 Flash 001Google · 0,11 € / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · 0,08 € / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · 49,78 € / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · 49,78 € / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · 0,46 € / 1M Gemini 2.5 Flash Image PreviewGoogle · 0,06 € / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 0,29 € / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,0087 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,11 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 Flash Native Audio LatestGoogle · 49,78 € / 1M

Gemma 3 1b It — questions fréquemment posées

Combien coûte Gemma 3 1b It ?: Gemma 3 1b It est facturé au pay-as-you-go à 49,78 € par 1M tokens d'entrée et 49,78 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Gemma 3 1b It ?: Gemma 3 1b It est le modèle de chat de Google, accessible via l'API Api.Airforce.
Gemma 3 1b It est-il gratuit ?: Gemma 3 1b It est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Gemma 3 1b It via l'API ?: Gemma 3 1b It est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle gemma-3-1b-it avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Gemma 3 1b It ?: Gemma 3 1b It est le modèle de chat de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Gemma 3 1b It via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez gemma-3-1b-it comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-1b-it",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemma-3-1b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-3-1b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);