Gemini Pro

Tarifs

Spécifications

Fournisseur

Google

Type

modèle de chat

Fenêtre de contexte

1M tokens

Sortie maximale

66K tokens

Entrée

audio, file, image, text, video

Sortie

text

Mise en cache des prompts

Supporté

Capacités

À quoi sert Gemini Pro ?

• Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
• Compréhension d'images — analysez photos, captures d'écran, graphiques et documents scannés.
• Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.
• Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.
• Analyse de documents — résumez et répondez à des questions sur de longs fichiers.
• Tâches à contexte long — traitez des documents entiers ou des bases de code en une seule requête.
• Expériences en temps réel — diffusez des tokens pour un chat et des applications réactifs.

Gemini Pro vs. modèles similaires

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Utiliser Gemini Pro via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez gemini-pro comme modèle.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);