Combien coûte Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est facturé au pay-as-you-go à 1,81 € par 1M tokens d'entrée et 10,87 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools prend en charge Raisonnement.

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est-il gratuit ?

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est le modèle de chat de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

GooglePayantOpérationnel

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools

Nom du modèle API: gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est le modèle de chat de Google, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Ses capacités incluent Raisonnement. Il est facturé 1,81 € par million de tokens en entrée et 10,87 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 1,73 € du fournisseur. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 1,81 €

Sortie / 1M tokens

≈ 10,87 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,16 €

Tarif d'entrée officiel

≈ 1,73 €

Tarif de sortie officiel

≈ 10,35 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur: Google
Type: modèle de chat

Capacités

Raisonnement

À quoi sert Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Gemini 3.1 Pro Preview Customtools	—	—	1,81 €	10,87 €
Aqa	—	—	49,52 €	49,52 €
Gemini 2.0 Flash Lite	8.4	—	0,07 €	0,25 €
Gemini 2.5 Flash	20.3	1M	0,35 €	2,16 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools — questions fréquemment posées

Combien coûte Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est facturé au pay-as-you-go à 1,81 € par 1M tokens d'entrée et 10,87 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools prend en charge Raisonnement.
Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est-il gratuit ?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Gemini 3.1 Pro Preview Customtools via l'API ?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle gemini-3.1-pro-preview-customtools avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est le modèle de chat de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Gemini 3.1 Pro Preview Customtools via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez gemini-3.1-pro-preview-customtools comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.1-pro-preview-customtools",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);