Gemini 3 Pro
Nom du modèle API: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro est le modèle de chat de Google, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 2M tokens. Au-delà du texte, il accepte image, audio, video, document en entrée. Ses capacités incluent Vision, Appel d'outils, Raisonnement, Documents, Mise en cache des prompts. Il est facturé 0,79 € par million de tokens en entrée et 2,40 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 3,50 € du fournisseur. Date de coupure des connaissances : 2026-01. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.
Tarifs
Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.
Spécifications
- Fournisseur
- Type
- modèle de chat
- Fenêtre de contexte
- 2M tokens
- Sortie maximale
- 66K tokens
- Date de coupure des connaissances
- 2026-01
- Entrée
- text, image, audio, video, document
- Sortie
- text
- Mise en cache des prompts
- Supporté
Capacités
Benchmarks
Évaluations indépendantes et vitesse mesurée par Artificial Analysis.
Source: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
À quoi sert Gemini 3 Pro ?
- Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
- Compréhension d'images — analysez photos, captures d'écran, graphiques et documents scannés.
- Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.
- Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.
- Analyse de documents — résumez et répondez à des questions sur de longs fichiers.
- Tâches à contexte long — traitez des documents entiers ou des bases de code en une seule requête.
- Expériences en temps réel — diffusez des tokens pour un chat et des applications réactifs.
Gemini 3 Pro vs. modèles similaires
| Modèle | Intelligence | Contexte | Entrée / 1M | Sortie / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 48.4 | 2M | 0,79 € | 2,40 € |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | 0,35 € | 2,19 € |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | 0,61 € | 1,92 € |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | 0,35 € | 2,10 € |
Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.
Modèles associés
Gemini 3 Pro — questions fréquemment posées
- Combien coûte Gemini 3 Pro ?
- Gemini 3 Pro est facturé au pay-as-you-go à 0,79 € par 1M tokens d'entrée et 2,40 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3 Pro ?
- Gemini 3 Pro prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 2M tokens. Il peut retourner jusqu'à 66K tokens dans une seule réponse.
- Que peut faire Gemini 3 Pro ?
- Gemini 3 Pro prend en charge Vision, Appel d'outils, Raisonnement, Documents, Mise en cache des prompts.
- Gemini 3 Pro est-il gratuit ?
- Gemini 3 Pro est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
- Comment utiliser Gemini 3 Pro via l'API ?
- Gemini 3 Pro est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle gemini-3-pro avec votre clé API Api.Airforce.
- Qui a créé Gemini 3 Pro ?
- Gemini 3 Pro est le modèle de chat de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.
Utiliser Gemini 3 Pro via l'API
Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez gemini-3-pro comme modèle.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);