Gemini 3 Pro Preview
Nom du modèle API: gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro Preview est le modèle de chat de Google, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 2M tokens. Au-delà du texte, il accepte image, audio, video, document en entrée. Ses capacités incluent Vision, Appel d'outils, Raisonnement, Documents, Mise en cache des prompts. Il est facturé 1,81 € par million de tokens en entrée et 10,88 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 1,73 € du fournisseur. Date de coupure des connaissances : 2026-01. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.
Tarifs
Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.
Tarif selon la longueur d'entrée
| Longueur d'entrée | Entrée / 1M tokens | Sortie / 1M tokens |
|---|---|---|
| ≤200000 | ≈ 1,81 € | ≈ 10,88 € |
| long_context | ≈ 3,63 € | ≈ 16,32 € |
Spécifications
- Fournisseur
- Type
- modèle de chat
- Fenêtre de contexte
- 2M tokens
- Sortie maximale
- 66K tokens
- Date de coupure des connaissances
- 2026-01
- Entrée
- text, image, audio, video, document
- Sortie
- text
- Mise en cache des prompts
- Supporté
Capacités
Benchmarks
Évaluations indépendantes et vitesse mesurée par Artificial Analysis.
Gemini 3 Pro Preview (high) · 33.9–40.6
Source: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
À quoi sert Gemini 3 Pro Preview ?
- Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
- Compréhension d'images — analysez photos, captures d'écran, graphiques et documents scannés.
- Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.
- Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.
- Analyse de documents — résumez et répondez à des questions sur de longs fichiers.
- Tâches à contexte long — traitez des documents entiers ou des bases de code en une seule requête.
- Expériences en temps réel — diffusez des tokens pour un chat et des applications réactifs.
Gemini 3 Pro Preview vs. modèles similaires
| Modèle | Intelligence | Contexte | Entrée / 1M | Sortie / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Preview | 40.6 | 2M | 1,81 € | 10,88 € |
| Aqa | — | — | 49,56 € | 49,56 € |
| Gemini 2.0 Flash Lite | 8.4 | — | 0,07 € | 0,25 € |
| Gemini 2.5 Flash | 20.3 | 1M | 0,35 € | 2,16 € |
Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.
Modèles associés
Gemini 3 Pro Preview — questions fréquemment posées
- Combien coûte Gemini 3 Pro Preview ?
- Gemini 3 Pro Preview est facturé au pay-as-you-go à 1,81 € par 1M tokens d'entrée et 10,88 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3 Pro Preview ?
- Gemini 3 Pro Preview prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 2M tokens. Il peut retourner jusqu'à 66K tokens dans une seule réponse.
- Que peut faire Gemini 3 Pro Preview ?
- Gemini 3 Pro Preview prend en charge Vision, Appel d'outils, Raisonnement, Documents, Mise en cache des prompts.
- Gemini 3 Pro Preview est-il gratuit ?
- Gemini 3 Pro Preview est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
- Comment utiliser Gemini 3 Pro Preview via l'API ?
- Gemini 3 Pro Preview est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle gemini-3-pro-preview avec votre clé API Api.Airforce.
- Qui a créé Gemini 3 Pro Preview ?
- Gemini 3 Pro Preview est le modèle de chat de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.
Utiliser Gemini 3 Pro Preview via l'API
Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez gemini-3-pro-preview comme modèle.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);