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Gemini 2.5 Pro Preview Tts
Nom du modèle API: gemini-2.5-pro-preview-tts
Gemini 2.5 Pro Preview Tts est le modèle de génération musicale de Google, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Ses capacités incluent Raisonnement. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.
Tarifs
Spécifications
- Fournisseur
- Type
- modèle de génération musicale
Capacités
Raisonnement
À quoi sert Gemini 2.5 Pro Preview Tts ?
- Génération de musique & audio — pistes de fond, jingles et paysages sonores.
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Gemini 2.5 Pro Preview Tts — questions fréquemment posées
- Combien coûte Gemini 2.5 Pro Preview Tts ?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts est facturé par génération plutôt que par token. Consultez la page de tarification pour le tarif actuel.
- Que peut faire Gemini 2.5 Pro Preview Tts ?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts prend en charge Raisonnement.
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts est-il gratuit ?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
- Comment utiliser Gemini 2.5 Pro Preview Tts via l'API ?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle gemini-2.5-pro-preview-tts avec votre clé API Api.Airforce.
- Qui a créé Gemini 2.5 Pro Preview Tts ?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts est le modèle de génération musicale de Google, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.
Chargement des métriques en temps réel…
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Utiliser Gemini 2.5 Pro Preview Tts via l'API
Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez gemini-2.5-pro-preview-tts comme modèle.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro-preview-tts",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro-preview-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro-preview-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);