Combien coûte Davinci 002 ?

Davinci 002 est facturé au pay-as-you-go à 1,77 € par 1M tokens d'entrée et 1,77 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Davinci 002 ?

Davinci 002 est le modèle de chat de OpenAI, accessible via l'API Api.Airforce.

Davinci 002 est-il gratuit ?

Davinci 002 est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Davinci 002 ?

Davinci 002 est le modèle de chat de OpenAI, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

OpenAIPayantOpérationnel

Davinci 002

Nom du modèle API: davinci-002

Davinci 002 est le modèle de chat de OpenAI, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il est facturé 1,77 € par million de tokens en entrée et 1,77 € par million de tokens en sortie. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 1,77 €

Sortie / 1M tokens

≈ 1,77 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,505767 €

Écriture du cache / 1M tokens

≈ 2,218275 €

Tarif d'entrée officiel

≈ 1,77 €

Tarif de sortie officiel

≈ 1,77 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur: OpenAI
Type: modèle de chat

À quoi sert Davinci 002 ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.

Davinci 002 vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Davinci 002	—	—	1,77 €	1,77 €
Babbage 002	—	—	0,30 €	0,30 €
Chatgpt 4o Latest	—	—	2,44 €	12,87 €
Codex Auto Review	—	—	0,08 €	0,50 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Babbage 002OpenAI · 0,30 € / 1M Chatgpt 4o LatestOpenAI · 2,44 € / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · 4,66 € / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · 0,08 € / 1M Codex Mini 05.16OpenAI · 1,73 € / 1M DALL·E 2OpenAI GPT 3.5OpenAI · 0,98 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,59 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,52 € / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,44 € / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · 4,68 € / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · 1,40 € / 1M

Davinci 002 — questions fréquemment posées

Combien coûte Davinci 002 ?: Davinci 002 est facturé au pay-as-you-go à 1,77 € par 1M tokens d'entrée et 1,77 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Davinci 002 ?: Davinci 002 est le modèle de chat de OpenAI, accessible via l'API Api.Airforce.
Davinci 002 est-il gratuit ?: Davinci 002 est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Davinci 002 via l'API ?: Davinci 002 est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle davinci-002 avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Davinci 002 ?: Davinci 002 est le modèle de chat de OpenAI, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Davinci 002 via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez davinci-002 comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "davinci-002",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="davinci-002",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "davinci-002",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);