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Qwen3 Coder
Nombre del modelo en la API: qwen3-coder
Qwen3 Coder es el modelo de chat de Alibaba, servido en la API unificada de Api.Airforce. Sus capacidades incluyen Razonamiento. Su precio es de 1,53 € por millón de tokens de entrada y 6,11 € por millón de tokens de salida. Accede a él a través de la API compatible con OpenAI con una sola clave, junto a más de 65 modelos más en Api.Airforce.
Precios
Especificaciones
- Proveedor
- Alibaba
- Tipo
- modelo de chat
Capacidades
Razonamiento
¿Para qué se usa Qwen3 Coder?
- Chatbots y asistentes — IA conversacional, redacción, resumen y Q&A.
- Razonamiento complejo — matemáticas, programación y resolución de problemas paso a paso.
Qwen3 Coder frente a modelos similares
| Modelo | Inteligencia | Contexto | Entrada / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder | — | — | 1,53 € | 6,11 € |
| Qwen Max | — | — | 1,34 € | 5,43 € |
| Qwen Plus | — | — | 0,32 € | 0,76 € |
| Qwen Turbo | 6.3 | — | 0,11 € | 0,24 € |
Los precios son tarifas de Api.Airforce de pago por uso por cada 1M de tokens. El contexto es la longitud máxima de entrada.
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Qwen3 Coder — preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Qwen3 Coder?
- Qwen3 Coder se factura por uso a 1,53 € por 1M de tokens de entrada y 6,11 € por 1M de tokens de salida. No hay suscripción — solo pagas lo que utilizas.
- ¿Qué puede hacer Qwen3 Coder?
- Qwen3 Coder admite Razonamiento.
- ¿Es Qwen3 Coder gratuito?
- Qwen3 Coder es un modelo de pago por uso — sin suscripción, solo se te cobra por lo que consumes.
- ¿Cómo uso Qwen3 Coder a través de la API?
- Qwen3 Coder es compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa el ID de modelo qwen3-coder con tu clave API de Api.Airforce.
- ¿Quién desarrolla Qwen3 Coder?
- Qwen3 Coder es el modelo de chat de Alibaba, servido a través del gateway unificado de Api.Airforce junto a 100+ otros modelos.
Cargando métricas en vivo…
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Usa Qwen3 Coder a través de la API
Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa qwen3-coder como modelo.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);