Elige cómo quieres perder el tiempo. Puedes pasarte un fin de semana peleando con los drivers de NVIDIA, o puedes estar funcionando en 5 minutos.

⚠️ Baño de realidad

CAMINO A: API EN LA NUBE (Recomendado)

Tiempo de configuración: 5 mins
Hardware: Cualquier portátil
Coste: Barato (pago por uso)
Estabilidad: Aburrida de lo bien que va

CAMINO B: HARDWARE LOCAL

Tiempo de configuración: 1-4 horas (con suerte)
Hardware: 16GB+ RAM / GPU
Coste: Electricidad + Cordura
Estabilidad: Experimental

Camino A: El método "Que Funcione Solo"

¿Para qué pelear con drivers? Ya hemos hecho el trabajo duro. Aquí tienes el atajo hacia la cordura:

1. Instala OpenClaw

npm install -g openclaw@latest

2. Configura el .env

Crea un archivo .env en la raíz de tu proyecto. Apúntalo a Api.Airforce para acceder a modelos premium como DeepSeek R1, Claude 4.5 y más, sin los dolores de cabeza del hardware.

# Use Api.Airforce for instant access
LLM_PROVIDER="openai"
LLM_BASE_URL="https://api.airforce/v1"
LLM_API_KEY="your-airforce-key"
LLM_MODEL="deepseek-reasoner" # or claude-opus-4.5-rp

3. Lanza

openclaw start

Por qué pasé de local a API

"Probé primero el Camino B y perdí un fin de semana entero peleando con drivers. Esto cuesta tarifas por hora facturables, que salen más baratas que mi tarifa por hora depurando errores de CUDA."

El horror del Camino B (Local)

Si tienes menos de 16GB de RAM, date la vuelta ahora. Tu sistema se congelará. Incluso con una RTX 3090 (24GB), podrías encontrarte con errores OOM.

[2026-02-01 14:24:43] ERROR: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 23.99 GiB total capacity; 23.10 GiB already allocated; 0 bytes free)

Si eliges este camino, estás eligiendo depurar física. Ahórrate el sufrimiento. Alquila el hierro y empieza a producir con Api.Airforce.

¿Listo para dejar de depurar?

Consigue tu clave API y lanza OpenClaw en 5 minutos.

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