Gemini Flash

Precios

Especificaciones

Proveedor

Google

Tipo

modelo de chat

Ventana de contexto

1M tokens

Salida máxima

66K tokens

Fecha de corte del conocimiento

2025-01-01

Entrada

text, image, video, file, audio

Salida

text

Caché de prompts

Soportado

Capacidades

¿Para qué se usa Gemini Flash?

• Chatbots y asistentes — IA conversacional, redacción, resumen y Q&A.
• Comprensión de imágenes — analiza fotos, capturas de pantalla, gráficos y documentos escaneados.
• Agentes y automatización — llamadas a funciones y uso de herramientas para flujos de trabajo en múltiples pasos.
• Razonamiento complejo — matemáticas, programación y resolución de problemas paso a paso.
• Análisis de documentos — resume y responde preguntas sobre archivos extensos.
• Tareas de contexto largo — procesa documentos completos o bases de código en un solo prompt.
• Experiencias en tiempo real — transmite tokens para chats y aplicaciones con respuesta inmediata.

Gemini Flash frente a modelos similares

Los precios son tarifas de Api.Airforce de pago por uso por cada 1M de tokens. El contexto es la longitud máxima de entrada.

Modelos relacionados

Usa Gemini Flash a través de la API

Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa gemini-flash como modelo.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-flash",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);