Gemini 3 Pro
Nombre del modelo en la API: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro es el modelo de chat de Google, servido en la API unificada de Api.Airforce. Tiene una ventana de contexto de 2M tokens. Además de texto, acepta image, audio, video, document como entrada. Sus capacidades incluyen Visión, Llamada a herramientas, Razonamiento, Documentos, Caché de prompts. Su precio es de 0,79 € por millón de tokens de entrada y 2,40 € por millón de tokens de salida. Eso está por debajo de la tarifa oficial de entrada del proveedor de 3,50 €. Fecha de corte del conocimiento: 2026-01. Accede a él a través de la API compatible con OpenAI con una sola clave, junto a más de 65 modelos más en Api.Airforce.
Precios
Precio de Api.Airforce frente a la tarifa oficial del proveedor.
Especificaciones
- Proveedor
- Tipo
- modelo de chat
- Ventana de contexto
- 2M tokens
- Salida máxima
- 66K tokens
- Fecha de corte del conocimiento
- 2026-01
- Entrada
- text, image, audio, video, document
- Salida
- text
- Caché de prompts
- Soportado
Capacidades
Benchmarks
Evaluaciones independientes y velocidad medida de Artificial Analysis.
Fuente: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
¿Para qué se usa Gemini 3 Pro?
- Chatbots y asistentes — IA conversacional, redacción, resumen y Q&A.
- Comprensión de imágenes — analiza fotos, capturas de pantalla, gráficos y documentos escaneados.
- Agentes y automatización — llamadas a funciones y uso de herramientas para flujos de trabajo en múltiples pasos.
- Razonamiento complejo — matemáticas, programación y resolución de problemas paso a paso.
- Análisis de documentos — resume y responde preguntas sobre archivos extensos.
- Tareas de contexto largo — procesa documentos completos o bases de código en un solo prompt.
- Experiencias en tiempo real — transmite tokens para chats y aplicaciones con respuesta inmediata.
Gemini 3 Pro frente a modelos similares
| Modelo | Inteligencia | Contexto | Entrada / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 48.4 | 2M | 0,79 € | 2,40 € |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | 0,35 € | 2,19 € |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | 0,61 € | 1,92 € |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | 0,35 € | 2,10 € |
Los precios son tarifas de Api.Airforce de pago por uso por cada 1M de tokens. El contexto es la longitud máxima de entrada.
Modelos relacionados
Gemini 3 Pro — preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro se factura por uso a 0,79 € por 1M de tokens de entrada y 2,40 € por 1M de tokens de salida. No hay suscripción — solo pagas lo que utilizas.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro admite una ventana de contexto de hasta 2M tokens. Puede devolver hasta 66K tokens en una sola respuesta.
- ¿Qué puede hacer Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro admite Visión, Llamada a herramientas, Razonamiento, Documentos, Caché de prompts.
- ¿Es Gemini 3 Pro gratuito?
- Gemini 3 Pro es un modelo de pago por uso — sin suscripción, solo se te cobra por lo que consumes.
- ¿Cómo uso Gemini 3 Pro a través de la API?
- Gemini 3 Pro es compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa el ID de modelo gemini-3-pro con tu clave API de Api.Airforce.
- ¿Quién desarrolla Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro es el modelo de chat de Google, servido a través del gateway unificado de Api.Airforce junto a 100+ otros modelos.
Usa Gemini 3 Pro a través de la API
Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa gemini-3-pro como modelo.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
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