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Gemini 2.5 Pro Preview Tts
Nombre del modelo en la API: gemini-2.5-pro-preview-tts
Gemini 2.5 Pro Preview Tts es el modelo de generación de música de Google, servido en la API unificada de Api.Airforce. Sus capacidades incluyen Razonamiento. Accede a él a través de la API compatible con OpenAI con una sola clave, junto a más de 65 modelos más en Api.Airforce.
Precios
Especificaciones
- Proveedor
- Tipo
- modelo de generación de música
Capacidades
Razonamiento
¿Para qué se usa Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Generación de música y audio — pistas de fondo, jingles y paisajes sonoros.
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Gemini 2.5 Pro Preview Tts — preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts se factura por generación en lugar de por token. Consulta la página de precios para conocer la tarifa actual.
- ¿Qué puede hacer Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts admite Razonamiento.
- ¿Es Gemini 2.5 Pro Preview Tts gratuito?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts es un modelo de pago por uso — sin suscripción, solo se te cobra por lo que consumes.
- ¿Cómo uso Gemini 2.5 Pro Preview Tts a través de la API?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts es compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa el ID de modelo gemini-2.5-pro-preview-tts con tu clave API de Api.Airforce.
- ¿Quién desarrolla Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts es el modelo de generación de música de Google, servido a través del gateway unificado de Api.Airforce junto a 100+ otros modelos.
Cargando métricas en vivo…
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Usa Gemini 2.5 Pro Preview Tts a través de la API
Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa gemini-2.5-pro-preview-tts como modelo.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro-preview-tts",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro-preview-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro-preview-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);