¿Cuánto cuesta Embedding V1?

Embedding V1 se factura por uso a 0,09 € por 1M de tokens de entrada y 0,09 € por 1M de tokens de salida. No hay suscripción — solo pagas lo que utilizas.

¿Qué puede hacer Embedding V1?

Embedding V1 es el modelo de chat de Baidu, accesible a través de la API de Api.Airforce.

¿Es Embedding V1 gratuito?

Embedding V1 es un modelo de pago por uso — sin suscripción, solo se te cobra por lo que consumes.

¿Cómo uso Embedding V1 a través de la API?

Embedding V1 es compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa el ID de modelo Embedding-V1 con tu clave API de Api.Airforce.

¿Quién desarrolla Embedding V1?

Embedding V1 es el modelo de chat de Baidu, servido a través del gateway unificado de Api.Airforce junto a 100+ otros modelos.

BaiduDe pagoOperativo

Embedding V1

Nombre del modelo en la API: Embedding-V1

Embedding V1 es el modelo de chat de Baidu, servido en la API unificada de Api.Airforce. Su precio es de 0,09 € por millón de tokens de entrada y 0,09 € por millón de tokens de salida. Accede a él a través de la API compatible con OpenAI con una sola clave, junto a más de 65 modelos más en Api.Airforce.

Obtener una clave de API Ver precios

Precios

Entrada / 1M tokens

≈ 0,09 €

Salida / 1M tokens

≈ 0,09 €

Lectura de caché / 1M tokens

≈ 0,0087 €

Especificaciones

Proveedor: Baidu
Tipo: modelo de chat

¿Para qué se usa Embedding V1?

Chatbots y asistentes — IA conversacional, redacción, resumen y Q&A.

Embedding V1 frente a modelos similares

Modelo	Inteligencia	Contexto	Entrada / 1M	Salida / 1M
Embedding V1	—	—	0,09 €	0,09 €
ERNIE 3.5 8K	—	—	0,68 €	0,68 €
ERNIE 4.0 8K	—	—	6,04 €	6,04 €
ERNIE Character 8K	—	—	0,18 €	0,35 €

Los precios son tarifas de Api.Airforce de pago por uso por cada 1M de tokens. El contexto es la longitud máxima de entrada.

Modelos relacionados

ERNIE 3.5 8KBaidu · 0,68 € / 1M ERNIE 4.0 8KBaidu · 6,04 € / 1M ERNIE Character 8KBaidu · 0,18 € / 1M ERNIE Functions 8KBaidu · 0,18 € / 1M ERNIE Lite 8KBaidu · 0,15 € / 1M ERNIE Speed 128KBaidu · 0,18 € / 1M ERNIE Speed 8KBaidu · 0,18 € / 1M ERNIE Tiny 8KBaidu · 0,06 € / 1M Doubao Seed 2.0 MiniBytedance · 0,12 € / 1M Doubao Seed 2.0 MiniBytedance · 0,03 € / 1M Doubao Seed 2.0 ProBytedance · 1,27 € / 1M Doubao Seed 2.1 ProBytedance · 0,75 € / 1M

Embedding V1 — preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Embedding V1?: Embedding V1 se factura por uso a 0,09 € por 1M de tokens de entrada y 0,09 € por 1M de tokens de salida. No hay suscripción — solo pagas lo que utilizas.
¿Qué puede hacer Embedding V1?: Embedding V1 es el modelo de chat de Baidu, accesible a través de la API de Api.Airforce.
¿Es Embedding V1 gratuito?: Embedding V1 es un modelo de pago por uso — sin suscripción, solo se te cobra por lo que consumes.
¿Cómo uso Embedding V1 a través de la API?: Embedding V1 es compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa el ID de modelo Embedding-V1 con tu clave API de Api.Airforce.
¿Quién desarrolla Embedding V1?: Embedding V1 es el modelo de chat de Baidu, servido a través del gateway unificado de Api.Airforce junto a 100+ otros modelos.

Todos los modelos·Inicio rápido·Referencia de la Chat API

Usa Embedding V1 a través de la API

Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa Embedding-V1 como modelo.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Embedding-V1",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="Embedding-V1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "Embedding-V1",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);