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Eleven V3
Nombre del modelo en la API: eleven-v3
Eleven V3 es el modelo de texto a voz de ElevenLabs, servido en la API unificada de Api.Airforce. Accede a él a través de la API compatible con OpenAI con una sola clave, junto a más de 65 modelos más en Api.Airforce.
Precios
Especificaciones
- Proveedor
- ElevenLabs
- Tipo
- modelo de texto a voz
¿Para qué se usa Eleven V3?
- Texto a voz — locuciones, narración, IVR y audio de accesibilidad.
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Eleven V3 — preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Eleven V3?
- Eleven V3 se factura por generación en lugar de por token. Consulta la página de precios para conocer la tarifa actual.
- ¿Qué puede hacer Eleven V3?
- Eleven V3 es el modelo de texto a voz de ElevenLabs, accesible a través de la API de Api.Airforce.
- ¿Es Eleven V3 gratuito?
- Eleven V3 es un modelo de pago por uso — sin suscripción, solo se te cobra por lo que consumes.
- ¿Cómo uso Eleven V3 a través de la API?
- Eleven V3 es compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa el ID de modelo eleven-v3 con tu clave API de Api.Airforce.
- ¿Quién desarrolla Eleven V3?
- Eleven V3 es el modelo de texto a voz de ElevenLabs, servido a través del gateway unificado de Api.Airforce junto a 100+ otros modelos.
Cargando métricas en vivo…
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Usa Eleven V3 a través de la API
Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa eleven-v3 como modelo.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "eleven-v3",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="eleven-v3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "eleven-v3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);